RETORNOS DE ESCALA EM DEA: CRÍTICAS AO BCC E NOVO MODELO
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Temiminos Revista Científica |
Texto Completo: | http://www.cnecrj.com.br/ojs/index.php/temiminos/article/view/78 |
Resumo: | Tomando como base o clássico modelo DEA CCR utilizado para medir a eficiência de DMUs analisadas (Decision Making Units), o presente artigo tem como objetivo apresentar um modelo capaz de medir retornos de escala variáveis; crescentes, constantes e decrescentes. Muitos estudos já alertam para problemas na formulação do modelo DEA BCC, entre eles: eficiências negativas, eficiências por default, a invalidez do fator de escala para soluções múltiplas e a incapacidade do modelo verificar retornos crescentes de escala. Segundo é desenvolvido neste estudo, o modelo DEA BCC não vislumbra em seus resultados uma análise de escala real conforme defendida pelos autores. A fronteira eficiente exposta pelo modelo BCC sempre apresenta retornos de escala decrescentes, negligenciando retornos crescentes de escala. Para tanto apresenta-se uma interpretação dos reais significados dos resultados do modelo BCC e, posteriormente, o estudo apresenta um algoritmo que solucione tal problema. |
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RETORNOS DE ESCALA EM DEA: CRÍTICAS AO BCC E NOVO MODELOEngenharia de ProduçãoDEA; BCC; Eficiência de EscalaTomando como base o clássico modelo DEA CCR utilizado para medir a eficiência de DMUs analisadas (Decision Making Units), o presente artigo tem como objetivo apresentar um modelo capaz de medir retornos de escala variáveis; crescentes, constantes e decrescentes. Muitos estudos já alertam para problemas na formulação do modelo DEA BCC, entre eles: eficiências negativas, eficiências por default, a invalidez do fator de escala para soluções múltiplas e a incapacidade do modelo verificar retornos crescentes de escala. Segundo é desenvolvido neste estudo, o modelo DEA BCC não vislumbra em seus resultados uma análise de escala real conforme defendida pelos autores. A fronteira eficiente exposta pelo modelo BCC sempre apresenta retornos de escala decrescentes, negligenciando retornos crescentes de escala. Para tanto apresenta-se uma interpretação dos reais significados dos resultados do modelo BCC e, posteriormente, o estudo apresenta um algoritmo que solucione tal problema.Faculdade CNEC Ilha do Governador2014-09-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://www.cnecrj.com.br/ojs/index.php/temiminos/article/view/78Temiminós Revista Científica; v. 4, n. 2 (2014); 42-61reponame:Temiminos Revista Científicainstname:NEICEinstacron:NEICEporhttp://www.cnecrj.com.br/ojs/index.php/temiminos/article/view/78/51Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultâneo licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho on line (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).info:eu-repo/semantics/openAccessBenício, Juliana; Faculdade Cenecista da Ilha do GovernadorMello, João Carlos C. B. Soares de; Universidade Federal Fluminense, UFF2019-02-23T12:34:13Zhttp://www.cnecrj.com.br/ojs/index.php/temiminos/oai2317-7764opendoar:null2019-02-23 19:03:31.896Temiminos Revista Científica - NEICEtrue |
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Tomando como base o clássico modelo DEA CCR utilizado para medir a eficiência de DMUs analisadas (Decision Making Units), o presente artigo tem como objetivo apresentar um modelo capaz de medir retornos de escala variáveis; crescentes, constantes e decrescentes. Muitos estudos já alertam para problemas na formulação do modelo DEA BCC, entre eles: eficiências negativas, eficiências por default, a invalidez do fator de escala para soluções múltiplas e a incapacidade do modelo verificar retornos crescentes de escala. Segundo é desenvolvido neste estudo, o modelo DEA BCC não vislumbra em seus resultados uma análise de escala real conforme defendida pelos autores. A fronteira eficiente exposta pelo modelo BCC sempre apresenta retornos de escala decrescentes, negligenciando retornos crescentes de escala. Para tanto apresenta-se uma interpretação dos reais significados dos resultados do modelo BCC e, posteriormente, o estudo apresenta um algoritmo que solucione tal problema. |
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Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultâneo licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho on line (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre). info:eu-repo/semantics/openAccess |
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