Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Melo, Marcelo Morais de
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
Texto Completo: http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/14999
Resumo: A utilização de soluções de Computação em Nuvem, em função das perspectivas de serviços de qualidade com baixo custo, alta disponibilidade e provisionamento do tipo self-service, tem se mostrado extremamente atrativa, em especial, para o mercado corporativo. Por conta disso, cada vez mais empresas deparam-se com a questão da pertinência da migração de seu datacenter para a Nuvem. Entretanto, para que as expectativas sejam alcançadas, essa tomada de decisão requer um planejamento cuidadoso. As necessidades reais de TI da empresa devem ser levadas em consideração para que a escolha do tipo de datacenter seja adequada. As possibilidades são: um datacenter tradicional, apenas com servidores físicos, um datacenter virtualizado ou um datacenter em que seja implantado algum modelo de Computação em Nuvem. Para auxiliar nesse processo decisório, desenvolveu-se um método, inédito na literatura, que foi implementado em uma ferramenta de software. Tal ferramenta é composta de três camadas. A primeira consiste de um questionário que permite conhecer as características do datacenter atual da empresa. A segunda, de um aplicativo que faz o tratamento dos dados coletados pelo questionário, gerando um vetor de cinco posições. Por fim, a terceira camada é composta de outro aplicativo, desenvolvido de acordo com um algoritmo de máquina de estados, que processa o vetor gerado e recomenda o tipo de migração. De modo a verificar-se o funcionamento e a abrangência da ferramenta, enviou-se o questionário para vinte e cinco empresas das seguintes áreas, TI e telecomunicações, indústria automotiva, instituição de ensino, máquinas agrícolas, governamental, alimentícia, comunicação visual, óptica e fotografia, publicidade e propaganda, metalurgia e siderurgia, mineração, telefonia, pesquisa e desenvolvimento de TI e equipamentos industriais. Os resultados obtidos indicaram a recomendação de migração de datacenter para 52% das empresas analisadas, recomendações estas que, se seguidas, poderiam resultar em economia de custos. Para uma das situações analisadas mostrou-se que seria possível uma economia nos custos de TI de aproximadamente 41% caso fosse seguida a recomendação obtida com o auxílio da ferramenta.
id PCAM_3f7ff1a04924a79079efacfb350b16c9
oai_identifier_str oai:repositorio.sis.puc-campinas.edu.br:123456789/14999
network_acronym_str PCAM
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
repository_id_str 4886
spelling Melo, Marcelo Morais dePontifícia Universidade Católica de CampinasFagotto, Eric Alberto de Mello2022-02-16T14:18:55Z2022-02-16T14:18:55Z2014-03-25http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/149997291349542924344A utilização de soluções de Computação em Nuvem, em função das perspectivas de serviços de qualidade com baixo custo, alta disponibilidade e provisionamento do tipo self-service, tem se mostrado extremamente atrativa, em especial, para o mercado corporativo. Por conta disso, cada vez mais empresas deparam-se com a questão da pertinência da migração de seu datacenter para a Nuvem. Entretanto, para que as expectativas sejam alcançadas, essa tomada de decisão requer um planejamento cuidadoso. As necessidades reais de TI da empresa devem ser levadas em consideração para que a escolha do tipo de datacenter seja adequada. As possibilidades são: um datacenter tradicional, apenas com servidores físicos, um datacenter virtualizado ou um datacenter em que seja implantado algum modelo de Computação em Nuvem. Para auxiliar nesse processo decisório, desenvolveu-se um método, inédito na literatura, que foi implementado em uma ferramenta de software. Tal ferramenta é composta de três camadas. A primeira consiste de um questionário que permite conhecer as características do datacenter atual da empresa. A segunda, de um aplicativo que faz o tratamento dos dados coletados pelo questionário, gerando um vetor de cinco posições. Por fim, a terceira camada é composta de outro aplicativo, desenvolvido de acordo com um algoritmo de máquina de estados, que processa o vetor gerado e recomenda o tipo de migração. De modo a verificar-se o funcionamento e a abrangência da ferramenta, enviou-se o questionário para vinte e cinco empresas das seguintes áreas, TI e telecomunicações, indústria automotiva, instituição de ensino, máquinas agrícolas, governamental, alimentícia, comunicação visual, óptica e fotografia, publicidade e propaganda, metalurgia e siderurgia, mineração, telefonia, pesquisa e desenvolvimento de TI e equipamentos industriais. Os resultados obtidos indicaram a recomendação de migração de datacenter para 52% das empresas analisadas, recomendações estas que, se seguidas, poderiam resultar em economia de custos. Para uma das situações analisadas mostrou-se que seria possível uma economia nos custos de TI de aproximadamente 41% caso fosse seguida a recomendação obtida com o auxílio da ferramenta.Many companies have been attracted by Cloud Computing solutions due to the promises such as high quality services, low cost, high availability, and self-service provisioning. However, a very careful implementation plan should be followed in order to achieve the company goals. This plan should evaluate the company real needs to choose the best datacenter model. The possibilities are: a traditional datacenter, which uses only physical servers, a virtualized datacenter, and a datacenter, which implements a Cloud Computing model. In this work, we proposed a new tool to help in this decision making process. The proposed tool has three layers. The first one consists of a questionnaire that is used to obtain the information about the company datacenter. The second one consists of an application developed to treat the data collected by the first layer, generating a five position vector. Finally, the third layer consists of an application that implements a Finite State Machine algorithm that uses the generated vector to recommend a possible datacenter migration. In order to test the proposal, demonstrate the method, and to evidence that the developed tool is not restricted to a specific market, the questionnaire was sent to twenty five companies in the following areas: IT and telecommunications, automotive industry, educational organizations, agricultural industry, government, food companies, visual communication, optical and photography, advertising and marketing, iron and steel, mining. Results suggest that 52% of the companies were using an inappropriate datacenter. By following the recommendations, we have shown a company might have a 41% reduction in IT expenditure.porPUC-CampinasDatacenterComputação em NuvemVirtualizaçãoMigraçãoCloud ComputingVirtualizationMigrationAuxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuveminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINASinstname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)instacron:PUC_CAMP8733923983559037Bianchini, DavidUrsini, Edson Luiz55636378210031407150028902000426CEATEC – Centro de Ciências Exatas, Ambientais e de TecnologiasGestão de Redes de TelecomunicaçõesPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (até abril de 2021)ORIGINALceatec_ppggrt_me_Marcelo_MM.pdfceatec_ppggrt_me_Marcelo_MM.pdfapplication/pdf1968224http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/14999/1/ceatec_ppggrt_me_Marcelo_MM.pdf06b38289a9318858c876c601c6a1a73dMD51123456789/149992023-04-11 09:39:01.661oai:repositorio.sis.puc-campinas.edu.br:123456789/14999Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:8080/jspui/http://tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:8080/oai/requestsbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.b||sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.bropendoar:48862023-04-11T12:39:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS - Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)false
dc.title.none.fl_str_mv Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
title Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
spellingShingle Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
Melo, Marcelo Morais de
Datacenter
Computação em Nuvem
Virtualização
Migração
Cloud Computing
Virtualization
Migration
title_short Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
title_full Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
title_fullStr Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
title_full_unstemmed Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
title_sort Auxílio à tomada de decisão no processo de migração para computação em nuvem
author Melo, Marcelo Morais de
author_facet Melo, Marcelo Morais de
author_role author
dc.contributor.institution.none.fl_str_mv Pontifícia Universidade Católica de Campinas
dc.contributor.author.fl_str_mv Melo, Marcelo Morais de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fagotto, Eric Alberto de Mello
contributor_str_mv Fagotto, Eric Alberto de Mello
dc.subject.por.fl_str_mv Datacenter
Computação em Nuvem
Virtualização
Migração
Cloud Computing
Virtualization
Migration
topic Datacenter
Computação em Nuvem
Virtualização
Migração
Cloud Computing
Virtualization
Migration
description A utilização de soluções de Computação em Nuvem, em função das perspectivas de serviços de qualidade com baixo custo, alta disponibilidade e provisionamento do tipo self-service, tem se mostrado extremamente atrativa, em especial, para o mercado corporativo. Por conta disso, cada vez mais empresas deparam-se com a questão da pertinência da migração de seu datacenter para a Nuvem. Entretanto, para que as expectativas sejam alcançadas, essa tomada de decisão requer um planejamento cuidadoso. As necessidades reais de TI da empresa devem ser levadas em consideração para que a escolha do tipo de datacenter seja adequada. As possibilidades são: um datacenter tradicional, apenas com servidores físicos, um datacenter virtualizado ou um datacenter em que seja implantado algum modelo de Computação em Nuvem. Para auxiliar nesse processo decisório, desenvolveu-se um método, inédito na literatura, que foi implementado em uma ferramenta de software. Tal ferramenta é composta de três camadas. A primeira consiste de um questionário que permite conhecer as características do datacenter atual da empresa. A segunda, de um aplicativo que faz o tratamento dos dados coletados pelo questionário, gerando um vetor de cinco posições. Por fim, a terceira camada é composta de outro aplicativo, desenvolvido de acordo com um algoritmo de máquina de estados, que processa o vetor gerado e recomenda o tipo de migração. De modo a verificar-se o funcionamento e a abrangência da ferramenta, enviou-se o questionário para vinte e cinco empresas das seguintes áreas, TI e telecomunicações, indústria automotiva, instituição de ensino, máquinas agrícolas, governamental, alimentícia, comunicação visual, óptica e fotografia, publicidade e propaganda, metalurgia e siderurgia, mineração, telefonia, pesquisa e desenvolvimento de TI e equipamentos industriais. Os resultados obtidos indicaram a recomendação de migração de datacenter para 52% das empresas analisadas, recomendações estas que, se seguidas, poderiam resultar em economia de custos. Para uma das situações analisadas mostrou-se que seria possível uma economia nos custos de TI de aproximadamente 41% caso fosse seguida a recomendação obtida com o auxílio da ferramenta.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-03-25
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-02-16T14:18:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-02-16T14:18:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/14999
dc.identifier.lattes.none.fl_str_mv 7291349542924344
url http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/14999
identifier_str_mv 7291349542924344
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv PUC-Campinas
publisher.none.fl_str_mv PUC-Campinas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
instname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)
instacron:PUC_CAMP
instname_str Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)
instacron_str PUC_CAMP
institution PUC_CAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/bitstream/123456789/14999/1/ceatec_ppggrt_me_Marcelo_MM.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 06b38289a9318858c876c601c6a1a73d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS - Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)
repository.mail.fl_str_mv sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.b||sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.br
_version_ 1796790719271141376