Gerência de risco de enchentes em cidades inteligentes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional PUC-Campinas |
Texto Completo: | http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/15031 |
Resumo: | O Brasil é uma República Federativa que possui 5.641 municípios sendo 5.336 deles (94%) com população inferior a 100.000 habitantes, e 4.074 com população inferior a 20.000 habitantes (72%). Com pouco investimento em planejamento urbano e na antecipação de desastres, o tempo de atendimento do setor público, na esfera municipal, estadual ou federal está aquém do esperado pela população que precisa conviver com o risco iminente de tragédia. A restrição de recursos financeiros nos municípios pequenos corrobora com o baixo investimento em soluções de tecnologia de informação e comunicações para melhorar a qualidade dos serviços prestados à população. Considerando o crescimento das despesas com impactos de desastres e o contexto de restrição de recursos financeiros para investimento em planejamento e antecipação de desastres, a utilização de padrões abertos nos elementos da rede (sensores, aglutinadores e replicadores de dados (proxies) e sistemas de banco de dados), em conjunto com processamento de dados em nuvem (cloud computing), possibilita o projeto e implementação de solução para apoiar o planejamento e gestão de desastres naturais em pequenos municípios com boa assertividade e custo significativamente inferior às soluções atualmente disponíveis. Este trabalho trata da proposição e implementação de um sistema de gerência de risco de enchentes, possibilitando sua integração com redes de sensores para auxiliar os analistas de riscos na identificação e alerta de possibilidade de enchentes, ativando serviço de notificações por meio de dispositivos móveis da comunidade interessada. Busca-se minimizar, principalmente, os prejuízos sociais e financeiros ocasionados por enchentes. |
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Gerência de risco de enchentes em cidades inteligentesCidades InteligentesRedes de SensoresCloud ComputingInternet das CoisasDesastres NaturaisDefesa CivilGestão de CrisesSistema de Notificação MóvelRisco de enchentesSmart CitiesSensor NetworksInternet of ThingsNatural DisasterCivil DefeseCrisis ManagementMobile Notification SystemFlood RiskO Brasil é uma República Federativa que possui 5.641 municípios sendo 5.336 deles (94%) com população inferior a 100.000 habitantes, e 4.074 com população inferior a 20.000 habitantes (72%). Com pouco investimento em planejamento urbano e na antecipação de desastres, o tempo de atendimento do setor público, na esfera municipal, estadual ou federal está aquém do esperado pela população que precisa conviver com o risco iminente de tragédia. A restrição de recursos financeiros nos municípios pequenos corrobora com o baixo investimento em soluções de tecnologia de informação e comunicações para melhorar a qualidade dos serviços prestados à população. Considerando o crescimento das despesas com impactos de desastres e o contexto de restrição de recursos financeiros para investimento em planejamento e antecipação de desastres, a utilização de padrões abertos nos elementos da rede (sensores, aglutinadores e replicadores de dados (proxies) e sistemas de banco de dados), em conjunto com processamento de dados em nuvem (cloud computing), possibilita o projeto e implementação de solução para apoiar o planejamento e gestão de desastres naturais em pequenos municípios com boa assertividade e custo significativamente inferior às soluções atualmente disponíveis. Este trabalho trata da proposição e implementação de um sistema de gerência de risco de enchentes, possibilitando sua integração com redes de sensores para auxiliar os analistas de riscos na identificação e alerta de possibilidade de enchentes, ativando serviço de notificações por meio de dispositivos móveis da comunidade interessada. Busca-se minimizar, principalmente, os prejuízos sociais e financeiros ocasionados por enchentes.Brazil is a Federative Republic with 5,641 municipalities, and 94% of them (5,336) with less than 100,000 inhabitants, and 72% (4,074) with less than 20,000 inhabitants. Due to the low investment in urban planning and disaster forecast, the public sector response time of cities, state and federation is longer than the expected by the population that need to live with tragedy imminent risk. Financial resources restriction of small cities together with low investment in ICT solutions to improve the quality of the services delivered to the population. However, the financial impact after tragedy is significant. Considering the expenses increase with disasters impacts and the disaster planning financial investment resources restriction context, the use of open standards in network components (sensors, hubs, proxies, database systems), with cloud data processing, allows solution design and implementation to leverage the natural disasters management planning in small cities with effectiveness and cost significantly lower than the currently available solutions. This study deals with the proposition and implementation of a flood risk management system, allowing its integration with sensor networks with to assist risk analysts in identifying and warning floods, enabling notification service through mobile devices of the interested community. This work seeks to minimize mainly the social and financial damage caused by floods.Pontifícia Universidade Católica de Campinas – PUC CampinasPUC-CampinasMota, Lia Toledo MoreiraPontifícia Universidade Católica de CampinasAguirre, Tiago Ferraz de Arruda2022-02-16T14:19:45Z2022-02-16T14:19:45Z2017-02-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/150315314800450785176porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional PUC-Campinasinstname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)instacron:PUC_CAMP2023-04-10T19:07:35Zoai:repositorio.sis.puc-campinas.edu.br:123456789/15031Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/oai/requestsbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.bropendoar:2023-04-10T19:07:35Repositório Institucional PUC-Campinas - Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS)false |
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