SIMIA: Sistema Inteligente de Monitoramento e Interação Assistida para hospitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Bruno de Almeida
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional PUC-Campinas
Texto Completo: http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/17064
Resumo: O projeto SIMIA é um Sistema Inteligente de Monitoramento e Interação Assistida para Hospitais, com o propósito de otimizar as atividades hospitalares e melhorar a produtividade dos profissionais de saúde. A arquitetura do sistema é composta por diversos componentes e tecnologias que atuam em conjunto para oferecer funcionalidades avançadas em detecção de pacientes fora de suas áreas controladas. O SIMIA utiliza tecnologia de reconhecimento facial por meio de câmeras estrategicamente posicionadas nos corredores do hospital. As imagens capturadas pelas câmeras são processadas pelo serviço de análise de imagens Amazon Rekognition, que utiliza técnicas de machine learning para identificar e rastrear os pacientes, fornecido pela Amazon Web Services (AWS). Esse processamento de imagens é realizado em tempo real, permitindo a detecção imediata de pacientes que se afastam de seus leitos. Além do reconhecimento facial, o SIMIA também faz uso de sensores instalados nas portas dos quartos dos pacientes. Esses sensores são responsáveis por detectar a abertura das portas e enviar notificações aos profissionais de saúde caso um paciente saia do quarto, além de disparar gatilhos para que as câmeras atuem. Essa informação é transmitida para dispositivos móveis, como tablets ou assistentes de voz como a Alexa, permitindo uma rápida resposta por parte da equipe de enfermeiros e médicos. Além disso, o SIMIA promove a integração entre diferentes setores do hospital, permitindo a troca de informações e facilitando a comunicação entre pacientes, enfermeiros e demais profissionais de saúde.
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