REVISÃO BIBLIOMÉTRICA: O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IMPLEMENTAÇÃO DOS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL EM TEMPOS DE COVID-19

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Maria da Vitoria Costa e
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Correia, Italo Schelive, Silva, Lucas Braga da, Rodrigues, Waldecy, Bazzoli, João Aparecido
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Baru - Revista Brasileira de Assuntos Regionais e Urbanos
Texto Completo: https://seer.pucgoias.edu.br/index.php/baru/article/view/9145
Resumo: O Relatório de Metas de Desenvolvimento Sustentável 2021 das Organizações das Nações Unidas aponta que os impactos da pandemia ocasionados pelo Sars-CoV-2 (COVID-19) servem como espelho para o mundo verificar e buscar soluções para os problemas profundos que estão enraizados nas sociedades modernas que podem comprometer as gerações presentes e futuras. Neste sentido, este artigo objetivou realizar uma revisão bibliométrica para verificar o estado da arte da Inteligência Artificial (IA) visando encontrar alternativas que possam evitar retrocessos na implementação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) em tempos de COVID-19. A metodologia fundamentou-se nos métodos Bibliométrico e Prisma, a partir da triagem de 46 documentos de periódicos internacionais da base de dados Scopus, publicados em 2016 a junho de 2021, através da fórmula de busca “Artificial Intelligence” e “Sustainable Development Goals” ou “SDGs”. Os resultados evidenciaram que a IA por meio de suas alternativas tecnologias inovadoras constitui ferramenta hábil à efetivação dos ODS. A conclusão foi que a inteligência artificial, se bem administrada pelos arranjos organizacionais, pode viabilizar a implementação dos ODS e inibir retrocessos sociais, econômicos e ambientais em tempos de COVID-19.
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