SPATIALITY OF CRIME AMONG MUNICIPALITIES IN THE STATE OF RIO DE JANEIRO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Clemente, Ademir
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Clemente, Leonel Toshio, Clemente, Artur Kendi
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Baru - Revista Brasileira de Assuntos Regionais e Urbanos
Texto Completo: https://seer.pucgoias.edu.br/index.php/baru/article/view/12819
Resumo: The objective of this article is to evaluate the spatial interdependence of crime among the 92 (ninety-two) municipalities in the State of Rio de Janeiro. Data refer to the period from 2003 to 2018. The analysis is statistical and econometric. Using Principal Component Analysis, we identified three dimensions, for which we calculated and statistically tested the Moran’s I for each year in the period. Then, we weighted the three main dimensions by the contiguity matrix of the municipalities and applied Panel Data Analysis by the Maximum Likelihood Method. As independent variables we selected population density, education (IDEB of elementary school), health (municipal health expenditure per capita), and municipal GDP percapita. The results show the importance of education to contain crime, the spatial interdependence of the dimensions of crime and the distortions that the omission of interdependence can cause, as well as the irrelevance of the economic strength of the municipalities.
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spelling SPATIALITY OF CRIME AMONG MUNICIPALITIES IN THE STATE OF RIO DE JANEIROESPACIALIDAD DEL DELITO ENTRE MUNICIPIOS DEL ESTADO DE RIO DE JANEIROESPACIALIDADE DO CRIME ENTRE OS MUNCIÍPIOS DO ESTADO DO RIO DE JANEIROCriminalidade. Espacialidade do crime. Municípios. Estado do Rio de Janeiro. Interdependência (correlação) espacial.Criminalidade nos municípios do Rio de JaneiroThe objective of this article is to evaluate the spatial interdependence of crime among the 92 (ninety-two) municipalities in the State of Rio de Janeiro. Data refer to the period from 2003 to 2018. The analysis is statistical and econometric. Using Principal Component Analysis, we identified three dimensions, for which we calculated and statistically tested the Moran’s I for each year in the period. Then, we weighted the three main dimensions by the contiguity matrix of the municipalities and applied Panel Data Analysis by the Maximum Likelihood Method. As independent variables we selected population density, education (IDEB of elementary school), health (municipal health expenditure per capita), and municipal GDP percapita. The results show the importance of education to contain crime, the spatial interdependence of the dimensions of crime and the distortions that the omission of interdependence can cause, as well as the irrelevance of the economic strength of the municipalities.El objetivo de este artículo es evaluar la interdependencia espacial del crimen entre los 92 (noventa y dos) municipios del Estado de Río de Janeiro. Los datos se refieren al período de 2003 a 2018. El análisis es estadístico y econométrico. A través del Análisis de ComponentesPrincipales se identificaron 3 dimensiones del delito, para lo cual se calculó y probó estadísticamente el I de Moran para cada año incluido en el periodo. Luego, las 3 dimensiones principales fueron ponderadas por la matriz de contigüidad de los municipios y se aplicó Análisis de Datos de Panel utilizando el Método de Máxima Verosimilitud. Las variables independientes son la densidad de población, la educación (IDEB de la educación primaria), la salud (gasto municipalen salud per cápita) y el PIB municipal per cápita. Los resultados muestran la importancia de la educación para contener el crimen, la interdependencia espacial de las dimensiones del crimen y las distorsiones que puede causar la omisión de la interdependencia, así como la irrelevancia de la fortaleza económica de los municipios.O objetivo deste artigo é avaliar a interdependência espacial da criminalidade entre os 92 (noventa e dois) municípios do Estado do Rio de Janeiro. Os dados se referem ao período de 2003 a 2018. A análise é estatística e econométrica. Por meio da Análise de Componentes Principais foram identificadas 3 dimensões da criminalidade, para as quais foi calculado e testado estatisticamente o I de Moran para cada ano compreendido no período. Então, as 3 dimensões principais foram ponderadas pela matriz de contiguidade dos municípios e foi aplica Análise de Dados em Painel por meio do Método de Máxima Verossimilhança. As variáveis independentes são densidade demográfica, educação (IDEB do ensino fundamental), saúde (despesas municipais com saúde per capita) e PIB municipal per capita. Os resultados evidenciam a importância da educação para conter a criminalidade, a interdependência espacial das dimensões da criminalidade e as distorções que a omissão da interdependência pode causar, bem como a irrelevância da pujança econômica dos municípios.Editora da Pontifícia Universidade Católica de Goiás2022-12-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.pucgoias.edu.br/index.php/baru/article/view/1281910.18224/baru.v9i1.12819Revista Baru - Brazilian Journal of Regional and Urban Affairs; Vol. 9 (2023); 27 págs.Revista Baru - Revista Brasileña de Asuntos Regionales y Urbanos; Vol. 9 (2023); 27 págs.Revista Baru - Revista Brasileira de Assuntos Regionais e Urbanos; v. 9 (2023); 27 págs.2448-046010.18224/baru.v9.2023reponame:Revista Baru - Revista Brasileira de Assuntos Regionais e Urbanosinstname:Associação Brasileira de Estudos e Pesquisas em Moda (Abepem)instacron:PUC_GOporhttps://seer.pucgoias.edu.br/index.php/baru/article/view/12819/6189Copyright (c) 2023 ADEMIR CLEMENTE, LEONEL TOSHIO CLEMENTE, ARTUR KENDI CLEMENTEhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessClemente, AdemirClemente, Leonel ToshioClemente, Artur Kendi2024-03-03T23:51:21Zoai:ojs2.seer.pucgoias.edu.br:article/12819Revistahttp://seer.pucgoias.edu.br/index.php/baru/indexPRIhttps://seer.pucgoias.edu.br/index.php/baru/oaibaru@pucgoias.edu.br2448-04602448-0460opendoar:2024-03-03T23:51:21Revista Baru - Revista Brasileira de Assuntos Regionais e Urbanos - Associação Brasileira de Estudos e Pesquisas em Moda (Abepem)false
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