APLICAÇÃO DA MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE PADRÕES DO PERFIL DE ALUNOS DO CURSO DE SI-UnUCET-UEG
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás) |
Texto Completo: | http://localhost:8080/tede/handle/tede/2434 |
Resumo: | A mineração de dados (Data Mining - DM) é uma parte do processo para descobrir conhecimento em base de dados. Sua realização exige conhecimentos de várias áreas tais como a computação, a estatística, as ciências administrativas e do próprio negócio. Em particular, pode ser aplicada para descobrir conhecimento que permita ao gestor educacional melhorar a qualidade do processo ensino-aprendizagem no qual esteja envolvido. Este trabalho apresenta o embasamento teórico em mineração de dados, descreve e analisa um estudo de caso, cujo principal objetivo é aplicar a metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM na identificação do padrão do perfil do aluno que integraliza o curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Unidade Universitária de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade de Estadual de Goiás, no tempo mínimo previsto pelo projeto pedagógico do curso. É realizada a preparação dos dados que são utilizados no processo para, posteriormente, identificar as melhores propostas de análise do estudo de caso. Como dados de entrada, recorre-se às respostas do questionário socioeconômico e cultural aplicados aos vestibulandos e ao histórico escolar dos mesmos, que são utilizados como atributos para a avaliação dos algoritmos de árvore de decisão, através da ferramenta WEKA. Com este estudo, foi possível perceber que, para realizar a mineração de dados, é necessário um profissional que domine a teoria de DM, saiba calibrar uma ferramenta computacional e tenha conhecimento aprofundado do negócio, para determinar os objetivos da DM e interpretar os resultados encontrados. |
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APLICAÇÃO DA MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE PADRÕES DO PERFIL DE ALUNOS DO CURSO DE SI-UnUCET-UEGMineração de dadosDescoberta de conhecimentoWEKAClassificaçãoData MiningKnowledge DiscoveryWEKAClassificationCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOA mineração de dados (Data Mining - DM) é uma parte do processo para descobrir conhecimento em base de dados. Sua realização exige conhecimentos de várias áreas tais como a computação, a estatística, as ciências administrativas e do próprio negócio. Em particular, pode ser aplicada para descobrir conhecimento que permita ao gestor educacional melhorar a qualidade do processo ensino-aprendizagem no qual esteja envolvido. Este trabalho apresenta o embasamento teórico em mineração de dados, descreve e analisa um estudo de caso, cujo principal objetivo é aplicar a metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM na identificação do padrão do perfil do aluno que integraliza o curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Unidade Universitária de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade de Estadual de Goiás, no tempo mínimo previsto pelo projeto pedagógico do curso. É realizada a preparação dos dados que são utilizados no processo para, posteriormente, identificar as melhores propostas de análise do estudo de caso. Como dados de entrada, recorre-se às respostas do questionário socioeconômico e cultural aplicados aos vestibulandos e ao histórico escolar dos mesmos, que são utilizados como atributos para a avaliação dos algoritmos de árvore de decisão, através da ferramenta WEKA. Com este estudo, foi possível perceber que, para realizar a mineração de dados, é necessário um profissional que domine a teoria de DM, saiba calibrar uma ferramenta computacional e tenha conhecimento aprofundado do negócio, para determinar os objetivos da DM e interpretar os resultados encontrados.The Data Mining (DM) is a part of the process of Knowledge Discovery in Databases. Its implementation requires knowledge of various areas such as computer sciences, statistics, management sciences and the business itself. In particular, it can be applied to discover knowledge that allows the manager to improve the quality of the learning process in which he/she is involved. This work presents the theoretical background of data mining, describes and analyzes a case study where the main objective is to apply the Cross-Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM methodology to identify the profile of the student that graduates in due time from the course of Bachelor of Information Systems of the State University of Goiás at Anápolis. It describes the data preparation that is used in the process and identify the best proposals for analysis of the case study. As input data, both the transcripts and the answers of the socioeconomic and cultural questionnaire applied to the students are used as attributes for the evaluation of decision tree algorithms implemented in the data mining tool known as WEKA. It was possible to realize that data mining requires a professional who mastered the theory of DM to correctly calibrate the tools and extensive knowledge of the business in order to determine the data mining goals and interpret the results.Pontifícia Universidade Católica de GoiásEngenhariaBRPUC GoiásPrograma de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e SistemasVieira, Sibelius Lellishttp://lattes.cnpq.br/0345972428103987Silva, Solange dahttp://lattes.cnpq.br/4312855865010981Martins, Wellington Santoshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782112U1Dantas, Maria José Pereirahttp://lattes.cnpq.br/5115002204148904Del-fiaco, Ronaldo de Castro2016-08-10T10:40:15Z2013-07-162012-03-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfDEL-FIACO, Ronaldo de Castro. APLICAÇÃO DA MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE PADRÕES DO PERFIL DE ALUNOS DO CURSO DE SI-UnUCET-UEG. 2012. 125 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás, GOIÂNIA, 2012.http://localhost:8080/tede/handle/tede/2434porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás)instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)instacron:PUC_GO2025-01-14T21:01:11Zoai:ambar:tede/2434Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucgoias.edu.br:8080/http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/oai/requesttede@pucgoias.edu.br||tede@pucgoias.edu.bropendoar:65932025-01-19T10:54:58.868880Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS (TEDE-PUC Goiás) - Pontifícia Universidade Católica de Goiás (PUC-GO)false |
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