A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@2
Resumo: A detecção e o subsequente rastreamento de objetos em sequencias de vídeo é um desafio no que tange o processamento de vídeos em tempo real. Nesta tese propomos um método de detecção em tempo real adequado para o processamento de vídeos de alta definição. Neste método utilizamos um procedimento de segmentação de quadros usando as imagens integrais de frente, o que permite o rápido descarte de várias partes da imagem a cada quadro, desta maneira atingindo uma alta taxa de quadros processados por segundo. Estendemos ainda o algoritmo proposto para que seja possível detectar múltiplos objetos em paralelo. Além disto, através da utilização de uma GPU e técnicas que podem ter seu desempenho aumentado por meio de paralelismo, como o operador prefix sum, conseguimos atingir um desempenho ainda melhor do algoritmo, tanto para a detecção do objeto, como na etapa de treinamento de novas classes de objetos.
id PUC_RIO-1_2f230e19fea419851a6951427cd9be82
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:24507
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str 534
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisA METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS UM MÉTODO PARA DETECÇÃO EM TEMPO REAL DE OBJETOS EM VÍDEOS DE ALTA DEFINIÇÃO 2014-04-08BRUNO FEIJO07540388404lattes.cnpq.br/8249534204731109HELIO CORTES VIEIRA LOPESGILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTAGILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTABRUNO FEIJOLUIZ EDUARDO AZAMBUJA SAUERBRONN09558358797lattes.cnpq.br/0215654610080176GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRAPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM INFORMÁTICAPUC-RioBRA detecção e o subsequente rastreamento de objetos em sequencias de vídeo é um desafio no que tange o processamento de vídeos em tempo real. Nesta tese propomos um método de detecção em tempo real adequado para o processamento de vídeos de alta definição. Neste método utilizamos um procedimento de segmentação de quadros usando as imagens integrais de frente, o que permite o rápido descarte de várias partes da imagem a cada quadro, desta maneira atingindo uma alta taxa de quadros processados por segundo. Estendemos ainda o algoritmo proposto para que seja possível detectar múltiplos objetos em paralelo. Além disto, através da utilização de uma GPU e técnicas que podem ter seu desempenho aumentado por meio de paralelismo, como o operador prefix sum, conseguimos atingir um desempenho ainda melhor do algoritmo, tanto para a detecção do objeto, como na etapa de treinamento de novas classes de objetos.The detection and subsequent tracking of objects in video sequences is a challenge in terms of video processing in real time. In this thesis we propose an detection method suitable for processing high-definition video in real-time. In this method we use a segmentation procedure through integral image of the foreground, which allows a very quick disposal of various parts of the image in each frame, thus achieving a high rate of processed frames per second. Further we extend the proposed method to be able to detect multiple objects in parallel. Furthermore, by using a GPU and techniques that can have its performance enhanced through parallelism, as the operator prefix sum, we can achieve an even better performance of the algorithm, both for the detection of the object, as in the training stage of new classes of objects.PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROCONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@2porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-01T13:22:49Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:24507Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342018-06-13T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.en.fl_str_mv A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv UM MÉTODO PARA DETECÇÃO EM TEMPO REAL DE OBJETOS EM VÍDEOS DE ALTA DEFINIÇÃO
title A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
spellingShingle A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
title_short A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
title_full A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
title_fullStr A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
title_full_unstemmed A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
title_sort A METHOD FOR REAL-TIME OBJECT DETECTION IN HD VIDEOS
author GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
author_facet GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv BRUNO FEIJO
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 07540388404
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/8249534204731109
dc.contributor.referee1.fl_str_mv HELIO CORTES VIEIRA LOPES
dc.contributor.referee2.fl_str_mv GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA
dc.contributor.referee3.fl_str_mv GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA
dc.contributor.referee4.fl_str_mv BRUNO FEIJO
dc.contributor.referee5.fl_str_mv LUIZ EDUARDO AZAMBUJA SAUERBRONN
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 09558358797
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/0215654610080176
dc.contributor.author.fl_str_mv GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
contributor_str_mv BRUNO FEIJO
HELIO CORTES VIEIRA LOPES
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA
GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO DA COSTA
BRUNO FEIJO
LUIZ EDUARDO AZAMBUJA SAUERBRONN
description A detecção e o subsequente rastreamento de objetos em sequencias de vídeo é um desafio no que tange o processamento de vídeos em tempo real. Nesta tese propomos um método de detecção em tempo real adequado para o processamento de vídeos de alta definição. Neste método utilizamos um procedimento de segmentação de quadros usando as imagens integrais de frente, o que permite o rápido descarte de várias partes da imagem a cada quadro, desta maneira atingindo uma alta taxa de quadros processados por segundo. Estendemos ainda o algoritmo proposto para que seja possível detectar múltiplos objetos em paralelo. Além disto, através da utilização de uma GPU e técnicas que podem ter seu desempenho aumentado por meio de paralelismo, como o operador prefix sum, conseguimos atingir um desempenho ainda melhor do algoritmo, tanto para a detecção do objeto, como na etapa de treinamento de novas classes de objetos.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-04-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@2
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24507@2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.publisher.program.fl_str_mv PPG EM INFORMÁTICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUC-Rio
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1748324920047173632