[pt] CURVAS DE CRESCIMENTO: UMA VISÃO GERAL
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Outros |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
Texto Completo: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14136@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14136@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14136 |
Resumo: | [pt] Muitas vezes são requeridas previsões a médio e longo prazo, de um determinado fenômeno, sem ter conhecimento específico de que tipos de fatores estão, ou estarão, influenciando-o. Por isso soa usadas funções matemáticas para modelar o respectivo fenômeno. Apresentadas um tratamento para fenômenos monotonicamente crescentes com um limite assintótico. As funções matemáticas usadas são chamadas curvas de crescimento de forma 8, dentre estas trabalhamos com a família exponencial modificadas generalizada. Apresentamos uma abordagem estática, dinâmica clássica e dinâmica Bayesiana com fatores de desconto e aplicamos a metodologia exposta a seis séries reais: Número de notificações de casos de AIDS, porcentagem de domicílios com telefone nos EUA, porcentagem de domicílios com sistema eletrônico móvel para telefone nos EUA, porcentagem de tecido manufaturado nos EUA, estoque de tratores na Espanha e porcentagem de domicílios com TV preto e branco nos EUA. |
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[pt] CURVAS DE CRESCIMENTO: UMA VISÃO GERAL[en] GROWING FUNCTIONS: AN OVERVIEW[pt] PREVISAO[pt] CURVAS DE CRESCIMENTO[en] FORECASTING[pt] Muitas vezes são requeridas previsões a médio e longo prazo, de um determinado fenômeno, sem ter conhecimento específico de que tipos de fatores estão, ou estarão, influenciando-o. Por isso soa usadas funções matemáticas para modelar o respectivo fenômeno. Apresentadas um tratamento para fenômenos monotonicamente crescentes com um limite assintótico. As funções matemáticas usadas são chamadas curvas de crescimento de forma 8, dentre estas trabalhamos com a família exponencial modificadas generalizada. Apresentamos uma abordagem estática, dinâmica clássica e dinâmica Bayesiana com fatores de desconto e aplicamos a metodologia exposta a seis séries reais: Número de notificações de casos de AIDS, porcentagem de domicílios com telefone nos EUA, porcentagem de domicílios com sistema eletrônico móvel para telefone nos EUA, porcentagem de tecido manufaturado nos EUA, estoque de tratores na Espanha e porcentagem de domicílios com TV preto e branco nos EUA.[en] It is not uncommon to find situations in which on is asked to make both lony and short term predictions for a particular phenomena, without having at this or her disposal the necessary information concerning the factors which might be directly affecting the phenomena ins question. Given this state of affairs, the use of mathematical functions in modelling becomes justified. Our aim in this thesis in to model monotonically growing phenomena which present an asymptotic limit. The mathematical functions entertained here are those know as growing functions with as S shape . In particular 8 shape. In particular we focus our attention on those function from the generalized modified exponential family. The formulations we exploit are the statistic, the dynamic classic and the Bayesian dynamic with discount factors. We apply the aforementioned methodologies to six time series: the number of AIDS cases in Brazil, the percentage of USA homes with a telephone, the percentage of USA homes with a wirelesss telephone, the percentage of fabrics manufactured in the USA as compared to the total USA market, the stock of tractors in Spain and the percentage of USA homes with a monochromatic TV set.MAXWELLREINALDO CASTRO SOUZAREINALDO CASTRO SOUZAREINALDO CASTRO SOUZALEANDRO SAUER2009-09-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14136@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14136@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14136porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-09-14T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:14136Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342017-09-14T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false |
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