[pt] DECISÃO DE INVESTIMENTO EM PROJETOS DE SERVIÇOS PÓS-VENDA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: HELOISA PINZON DE ANDRADE CESAR
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=29629@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=29629@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.29629
Resumo: [pt] A tomada de decisão de investimento em projetos de serviços pós-venda deve incluir, como etapa anterior, o levantamento dos custos logísticos de sua operação, que podem ser de transporte, provenientes, por exemplo, da roteirização de visitas, e logísticos e tributários se a operação envolver importação de equipamentos/peças. O objetivo deste trabalho envolve a identificação dos processos e custos e a avaliação de uma oportunidade de investimento neste contexto, mensurando o valor que projetos dessa natureza podem apresentar. Sua viabilidade econômica é analisada sob a ótica dos modelos tradicionais de análise de investimento e também sob a abordagem da Teoria das Opções Reais, método de avaliação que considera as flexibilidades gerenciais e modela as variáveis de incertezas do projeto por meio de processos estocásticos. O resultado das análises permite a comparação da viabilidade do projeto de implementação de uma van itinerante de reparos caso a decisão possa ser postergada ou nem mesmo tomada, considerada como uma opção perpétua. São modeladas duas variáveis estocásticas, demanda e taxa de câmbio Real/Dolar, ambas como um Movimento Geométrico Browniano por meio de Simulação de Monte Carlo. Os resultados obtidos indicam a viabilidade do projeto e sugerem o exercício imediato da opção de investir. Deste modo, disponibilizar um serviço pós-venda pode ser atraente para a empresa do ponto de vista econômico-financeiro, além de trazer benefícios aos clientes. Foi, adicionalmente, avaliada a influência dos parâmetros de volatilidade do projeto e de crescimento das variáveis estocásticas a fim de fazer uma análise de sensibilidade para os resultados encontrados.
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