[en] ADAPTIVE ELECTRONIC GUIDE APPLICATION BASED ON GINGA-NCL

• Autor(a) principal: FELIPE NOGUEIRA BARBARA DE OLIVEIRA
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Outros
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
• Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16861@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16861@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16861
• topic: [pt] METADADOS; [pt] GUIA ELETRONICO; [pt] GINGA-NCL; [pt] DIGITAL; [pt] TELEVISAO; [en] METADATA; [en] GINGA-NCL; [en] DIGITAL; [en] TELEVISION

[pt] Uma das consequências da digitalização da TV é o aumento na quantidade de canais disponíveis e, com isso, mais serviços podem ser oferecidos aos telespectadores. Com essa grande quantidade de conteúdos, torna-se necessária a existência de aplicações que apresentem informações sobre eles, com o objetivo de ajudar os telespectadores a escolherem o que desejam assistir. Tais aplicações são os Guias Eletrônicos, conhecidos como EPGs (Electronic Program Guides). A maioria das pesquisas e trabalhos relacionados a Guias Eletrônicos concentra-se no desenvolvimento de sistemas de recomendação ou de interfaces com o usuário. Os sistemas de recomendação integrados ao Guia Eletrônico adaptam as informações a serem apresentadas de acordo com as preferências do telespectador. A aplicação do Guia Eletrônico é responsável por adquirir as informações e gerar o Guia. Em geral, aplicação geradora do Guia Eletrônico pode ser substituída apenas por atualizações esporádicas. Nenhum dos trabalhos encontrados oferece suporte a adaptações da aplicação em tempo de exibição, ou seja, a modificação dos algoritmos utilizados sem interromper a exibição do Guia. Esta dissertação discute a importância de adaptações em tempo real na geração do Guia Eletrônico e apresenta uma implementação baseada no suporte oferecido pelo Ginga-NCL. A aplicação desenvolvida possui uma arquitetura modular que prevê adaptações dinâmicas através de um meta-serviço responsável pela tarefa.