PRONTIDÃO E ACEITAÇÃO DE TECNOLOGIAS EM SERVIÇOS: MOBILE PAYMENTS

• Autor(a) principal: THARCISIO ALEXANDRINO CALDEIRA
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
• Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27412@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=27412@2

Esta pesquisa teve como objetivo investigar os principais fatores que influenciam a adoção e uso de tecnologias no setor de serviços, mais especificadamente no setor de serviços financeiros. O arcabouço teórico permitiu a definição de construtos cognitivos e afetivos para a elaboração do modelo conceitual. Além disso, este modelo incluiu construtos de elevada importância para o consumo de serviços financeiros, como Confiança e Risco Percebido. Por fim, o construto de Prontidão para a Tecnologia, desenvolvido por Parasuraman e Colby (2014) foi adicionado ao modelo, a fim de analisar a influência da predisposição individual em relação às tecnologias em geral, enquanto antecedente dos demais construtos. Os dados da pesquisa foram obtidos por meio de uma survey online, que foi respondida por 402 estudantes ou recém-formados de cursos de graduação e pós-graduação. O modelo final da pesquisa, denominado Modelo de Prontidão e Aceitação de Mobile Payments, indicou que a Prontidão para a Tecnologia exerce maior influência sobre os aspectos cognitivos do que sobre os afetivos, indicando que a prontidão auxilia significativamente o processo racional de avaliação da tecnologia. Além disso, os resultados indicaram que o construto de Utilidades e Vantagens Percebidas exerceu a maior influência sobre a Atitude, seguido pela Confiança e pela Apreciação da Qualidade Percebida, confirmando que os aspectos cognitivos são predominantes no processo de decisão quanto ao uso de serviços financeiros. Por fim, o Risco Percebido apresentou uma influência negativa, mas de pequena magnitude, sobre a Intenção de Uso. O Modelo de Prontidão e Aceitação de Mobile Payments foi capaz de explicar cerca de 76 porcento da Atitude e 68 porcento da Intenção em relação ao uso de tecnologias, mostrando-se um modelo com boa capacidade preditiva e de contribuição relevante para a literatura de aceitação de tecnologias.