[en] AN APPROACH TO ANSWERING NATURAL LANGUAGE QUESTIONS IN PORTUGUESE FROM ONTOLOGIES AND KNOWLEDGE BASES

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ALYSSON GOMES DE SOUSA
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Outros
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47744@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47744@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.47744
Resumo: [pt] Nos últimos anos temos visto o crescimento do volume de dados não estruturados gerados naWeb tradicional, e por isso aWeb Semântica nasceu como um paradigma que se propõe a estruturar o conteúdo da Web de uma forma flexível, por meio de ontologias de domínio e o modelo RDF, tornando os computadores capazes de processar automaticamente esses dados e possibilitando a geração de mais informação e conhecimento. Mas para tornar estas informações acessíveis para usuários de outros domínios, é necessário que haja uma maneira mais conveniente de consultar estas bases de conhecimento. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) forneceu ferramentas para permitir que a linguagem natural (falada ou escrita) seja um meio conveniente para realizar consultas em bases de conhecimento. Contudo, para que o uso da linguagem natural seja realmente efetivo, é necessário um método que converta uma pergunta ou pedido em linguagem natural em uma consulta estruturada. Tendo em vista este objetivo, o presente trabalho propõe uma abordagem que converte uma pergunta/pedido em Português em uma consulta estruturada na linguagem SPARQL, por meio do uso de árvores de dependências e ontologias estruturada em grafos, e que também permite o enriquecimento dos resultados das perguntas/pedidos por meio da geração de perguntas relacionadas.
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spelling [en] AN APPROACH TO ANSWERING NATURAL LANGUAGE QUESTIONS IN PORTUGUESE FROM ONTOLOGIES AND KNOWLEDGE BASES [pt] UMA ABORDAGEM PARA RESPONDER PERGUNTAS EM LINGUAGEM NATURAL NA LÍNGUA PORTUGUESA A PARTIR DE ONTOLOGIAS E BASES DE CONHECIMENTO [pt] ONTOLOGIA[pt] BASE DE CONHECIMENTO[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL[pt] WEB SEMANTICA[en] ONTOLOGY[en] KNOWLEDGE BASES[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING[en] SEMANTIC WEB[pt] Nos últimos anos temos visto o crescimento do volume de dados não estruturados gerados naWeb tradicional, e por isso aWeb Semântica nasceu como um paradigma que se propõe a estruturar o conteúdo da Web de uma forma flexível, por meio de ontologias de domínio e o modelo RDF, tornando os computadores capazes de processar automaticamente esses dados e possibilitando a geração de mais informação e conhecimento. Mas para tornar estas informações acessíveis para usuários de outros domínios, é necessário que haja uma maneira mais conveniente de consultar estas bases de conhecimento. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) forneceu ferramentas para permitir que a linguagem natural (falada ou escrita) seja um meio conveniente para realizar consultas em bases de conhecimento. Contudo, para que o uso da linguagem natural seja realmente efetivo, é necessário um método que converta uma pergunta ou pedido em linguagem natural em uma consulta estruturada. Tendo em vista este objetivo, o presente trabalho propõe uma abordagem que converte uma pergunta/pedido em Português em uma consulta estruturada na linguagem SPARQL, por meio do uso de árvores de dependências e ontologias estruturada em grafos, e que também permite o enriquecimento dos resultados das perguntas/pedidos por meio da geração de perguntas relacionadas.[en] In recent years we have seen the growth of the volume of unstructured data generated in the traditional Web. Therefore the Semantic Web was born as a paradigm that proposes to structure the content of the Web flexibly through domain ontologies and the RDF model, making computers capable of automatically processing this data, enabling the generation of more information and knowledge. However, to make this information accessible to users in other domains, there needs to be a more convenient way of looking at these knowledge bases. The Natural Language Processing (NLP) area has provided tools to allow natural (spoken or writing) is a convenient way to perform queries in knowledge bases. However, for the use of natural language to be useful, a method is required that converts a natural language question or request into a structured query. With this objective, the present work proposes an approach that converts a question/request in Portuguese into a structured query in the SPARQL language, through the use of dependency trees and structured ontologies in graphs, and that also enables the enrichment of question/request results by generating related questions.MAXWELLSIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSASIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSAALYSSON GOMES DE SOUSA2020-04-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47744@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47744@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.47744engreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-28T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:47744Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342022-07-28T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
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