[en] ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
Texto Completo: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9512 |
Resumo: | [pt] Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um ambiente interativo de prototipagem e análise de redes, dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu emprego, um problema de detecção e classificação de sinais pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões. |
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[en] ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING [pt] ANÁLISE DE MODELOS PLÁSTICOS DE REDES NEURAIS PARA O PROCESSAMENTO DE SINAIS [pt] REDE NEURAL[pt] PROCESSAMENTO DE SINAIS[en] NEURAL NETWORKS[en] SIGNAL PROCESSING[pt] Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um ambiente interativo de prototipagem e análise de redes, dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu emprego, um problema de detecção e classificação de sinais pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões.[en] Plastic neural network models are evaluated as an attractive neurocomputing approach to signal processing. Among these, the SONN model, as recently introduced by Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for the implementation of an interactive network prototyping and analysis system, due to its reduced heuristics. Its use is exemplified in the task of detection and classification of pulsed signals, showing up results that preliminarily qualify the model as a tool for non-linear filtering and pattern recognition applications. MAXWELLMIGUEL MENASCHEMIGUEL MENASCHELUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO2007-02-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9512porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-26T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:9512Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342018-10-26T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false |
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