[en] OPTIMAL DESIGN OF PLANAR FRAMES WITH STABILITY CONSTRAINTS.

• Autor(a) principal: ANDERSON PEREIRA
• Data de Publicação: 2003
• Tipo de documento: Outros
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
• Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3332@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3332@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3332
• topic: [pt] ANALISE DE SENSIBILIDADE; [pt] ANALISE NAO-LINEAR; [pt] PORTICO PLANO; [pt] PROJETO OTIMO; [pt] PROGRAMACAO MATEMATICA; [pt] INSTABILIDADE; [en] SENSITIVITY ANALYSIS; [en] NONLINEAR ANALYSIS; [en] PLANAR FRAME; [en] OPTIMUM PROJECT; [en] MATH PROGRAMMING; [en] INSTABILITY

[pt] O objetivo deste trabalho é apresentar uma formulação e uma correspondente implementação computacional para otimização de dimensões de estruturas evitando os problemas de instabilidade apresentados pela formulação convencional. Para atingir este objetivo, a formulação utilizada considera os efeitos da não-linearidade geométrica no comportamento da estrutura e inclui uma restrição sobre a carga de colapso. Elementos finitos reticulados planos e a formulação Lagrangiana Atualizada forma utilizados para análise de estruturas com comportamento geometricamente não- linear. As varáveis de projeto são as alturas das seções transversais dos elementos. O método de Newton-Raphson é utilizado acoplado a diferentes estratégias de incremento de carga e de iteração,tais como as que utilizam a restrição do comprimento de arco e as baseadas no controle dos deslocamentos generalizados, que permitem a ultrapassagem de pontos críticos que possam existir ao longo da trajetória de equilíbrio. Os algoritmos de programação matemática utilizados neste trabalho empregam os gradientes da função objetivo e das restrições, que são calculados com base nos gradientes das respostas da estrutura. Partindo-se das equações gerais de equilíbrio válidas para qualquer elemento, foram desenvolvidas expressões analíticas aproximadas que permitem o cálculo das sensibilidades em relação as variáveis de projeto aproveitando as características da análise.