RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENO
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@2
Resumo: Sistemas de equações lineares esparsos e de grande porte aparecem como resultado da modelagem de vários problemas nas engenharias. Dada sua importância, muitos trabalhos estudam métodos para a resolução desses sistemas. Esta dissertação explora o potencial computacional de múltiplas GPUs, utilizando a tecnologia OpenCL, com a finalidade de resolver sistemas de equações lineares de grande porte. Na metodologia proposta, o método do gradiente conjugado é subdivido em kernels que são resolvidos por múltiplas GPUs. Para tal, se fez necessário compreender como a arquitetura das GPUs se relaciona com a tecnologia OpenCL a fim de obter um melhor desempenho.
id PUC_RIO-1_bc442fc6bf359b655e74c7dd11a9582e
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:22099
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str 534
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM SOLVING LARGE SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS ON MULTI-GPU CLUSTERS USING THE CONJUGATE GRADIENT METHOD IN OPENCLTM 2013-03-25NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ75806908704lattes.cnpq.br/4933326132948063NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ75806908704lattes.cnpq.br/4933326132948063ELISA DOMINGUEZ SOTELINO53588487700lattes.cnpq.br/8247688677918672LUIZ FERNANDO CAMPOS RAMOS MARTHAELISA DOMINGUEZ SOTELINORENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRANOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZNOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ11862941750lattes.cnpq.br/7102491840031433ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENOPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM INFORMÁTICAPUC-RioBRSistemas de equações lineares esparsos e de grande porte aparecem como resultado da modelagem de vários problemas nas engenharias. Dada sua importância, muitos trabalhos estudam métodos para a resolução desses sistemas. Esta dissertação explora o potencial computacional de múltiplas GPUs, utilizando a tecnologia OpenCL, com a finalidade de resolver sistemas de equações lineares de grande porte. Na metodologia proposta, o método do gradiente conjugado é subdivido em kernels que são resolvidos por múltiplas GPUs. Para tal, se fez necessário compreender como a arquitetura das GPUs se relaciona com a tecnologia OpenCL a fim de obter um melhor desempenho.The process of modeling problems in the engineering fields tends to produce substantiously large systems of sparse linear equations. Extensive research has been done to devise methods to solve these systems. This thesis explores the computational potential of multiple GPUs, through the use of the OpenCL tecnology, aiming to tackle the solution of large systems of sparse linear equations. In the proposed methodology, the conjugate gradient method is subdivided into kernels, which are delegated to multiple GPUs. In order to achieve an efficient method, it was necessary to understand how the GPUs’ architecture communicates with OpenCL.PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIORhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@2porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-01T13:19:28Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:22099Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342019-08-20T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.pt.fl_str_mv RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
dc.title.alternative.en.fl_str_mv SOLVING LARGE SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS ON MULTI-GPU CLUSTERS USING THE CONJUGATE GRADIENT METHOD IN OPENCLTM
title RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
spellingShingle RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENO
title_short RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
title_full RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
title_fullStr RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
title_full_unstemmed RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
title_sort RESOLUÇÃO DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES DE GRANDE PORTE EM CLUSTERS MULTI-GPU UTILIZANDO O MÉTODO DO GRADIENTE CONJUGADO EM OPENCLTM
author ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENO
author_facet ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENO
author_role author
dc.contributor.advisor2ID.none.fl_str_mv 75806908704
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 75806908704
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/4933326132948063
dc.contributor.advisor2.fl_str_mv NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
dc.contributor.advisor2Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/4933326132948063
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv ELISA DOMINGUEZ SOTELINO
dc.contributor.advisor-co1ID.fl_str_mv 53588487700
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/8247688677918672
dc.contributor.referee1.fl_str_mv LUIZ FERNANDO CAMPOS RAMOS MARTHA
dc.contributor.referee2.fl_str_mv ELISA DOMINGUEZ SOTELINO
dc.contributor.referee3.fl_str_mv RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA
dc.contributor.referee4.fl_str_mv NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
dc.contributor.referee5.fl_str_mv NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 11862941750
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/7102491840031433
dc.contributor.author.fl_str_mv ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENO
contributor_str_mv NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
ELISA DOMINGUEZ SOTELINO
LUIZ FERNANDO CAMPOS RAMOS MARTHA
ELISA DOMINGUEZ SOTELINO
RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA
NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ
description Sistemas de equações lineares esparsos e de grande porte aparecem como resultado da modelagem de vários problemas nas engenharias. Dada sua importância, muitos trabalhos estudam métodos para a resolução desses sistemas. Esta dissertação explora o potencial computacional de múltiplas GPUs, utilizando a tecnologia OpenCL, com a finalidade de resolver sistemas de equações lineares de grande porte. Na metodologia proposta, o método do gradiente conjugado é subdivido em kernels que são resolvidos por múltiplas GPUs. Para tal, se fez necessário compreender como a arquitetura das GPUs se relaciona com a tecnologia OpenCL a fim de obter um melhor desempenho.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-03-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@2
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.publisher.program.fl_str_mv PPG EM INFORMÁTICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUC-Rio
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1748324916631961600