[pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: JOSE DINIZ MESQUITA ABRUNHOSA
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4346
Resumo: [pt] Uma investigação da capacidade de previsão de modelos de turbulência baseados na modelagem estatística clássica e de grandes escalas é apresentada. A modelagem estatística clássica de turbulência (média de Reynolds) foi analisada, através da solução de escoamentos complexos, como, por exemplo, o escoamento turbulento em degrau (backstep). Especial atenção foi dada aos modelos kapa-epsilon de baixo Reynolds e as variantes renormalizadas (RNG). O comportamento dos vários termos da equação da energia cinética turbulenta na região da parede foram analisados em detalhes, especialmente o termo de difusão de pressão. Avaliou-se a importância da correta modelagem do termo de difusão de pressão sobre as predições dos modelos de baixo número de Reynolds, nas regiões de recirculação. Alguns modelos, propostos na literatura para o termo de difusão de pressão, foram também avaliados teórica e numericamente. A capacidade de previsão da metodologia de simulação de grandes escalas (LES por Large Eddy Simulation) também foi realizada. O desempenho do modelo de Smagorinsky para prever escoamentos limitados por fronteiras sólidas foi avaliado do ponto de vista computacional. Utilizou-se o método de volumes finitos para integrar tanto as equações médias de Reynolds quanto as equações LES. O escoamento turbulento em canal foi resolvido de modo bidimensional e tridimensional. Já o escoamento em degrau (backstep) foi resolvido exclusivamente de modo bidimensional, enquanto o escoamento em um duto de seção quadrada foi simulado de modo tridimensional. Os resultados foram comparados com aqueles obtidos pelos modelos de baixo Reynolds, analisando-se a relação custo-benefício.
id PUC_RIO-1_bcf8b69102547b050aa0a902fc98e0e1
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:4346
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str 534
spelling [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS [en] TURBULENT COMPLEX FLOW SIMULATION WITH CLASSICAL MODELING AND LARGE EDDY SIMULATION [pt] MODELO DE TURBULENCIA[pt] VOLUMES FINITOS[pt] MEDIA DE REYNOLDS[en] TURBULENCE MODELS[en] FINITE VOLUME[en] REYNOLDS AVERAGE[pt] Uma investigação da capacidade de previsão de modelos de turbulência baseados na modelagem estatística clássica e de grandes escalas é apresentada. A modelagem estatística clássica de turbulência (média de Reynolds) foi analisada, através da solução de escoamentos complexos, como, por exemplo, o escoamento turbulento em degrau (backstep). Especial atenção foi dada aos modelos kapa-epsilon de baixo Reynolds e as variantes renormalizadas (RNG). O comportamento dos vários termos da equação da energia cinética turbulenta na região da parede foram analisados em detalhes, especialmente o termo de difusão de pressão. Avaliou-se a importância da correta modelagem do termo de difusão de pressão sobre as predições dos modelos de baixo número de Reynolds, nas regiões de recirculação. Alguns modelos, propostos na literatura para o termo de difusão de pressão, foram também avaliados teórica e numericamente. A capacidade de previsão da metodologia de simulação de grandes escalas (LES por Large Eddy Simulation) também foi realizada. O desempenho do modelo de Smagorinsky para prever escoamentos limitados por fronteiras sólidas foi avaliado do ponto de vista computacional. Utilizou-se o método de volumes finitos para integrar tanto as equações médias de Reynolds quanto as equações LES. O escoamento turbulento em canal foi resolvido de modo bidimensional e tridimensional. Já o escoamento em degrau (backstep) foi resolvido exclusivamente de modo bidimensional, enquanto o escoamento em um duto de seção quadrada foi simulado de modo tridimensional. Os resultados foram comparados com aqueles obtidos pelos modelos de baixo Reynolds, analisando-se a relação custo-benefício.[en] An investigation of turbulence models prediction capacity based on classical statistical modeling and large eddy simulation (LES) is presented. The classical statistical modeling (average of Reynolds) was analyzed, by investigating the solution of complex flows, as, for example, the turbulent flow past a backwardfacing- step (backstep). Special attention was given to low Reynolds number k-e models and models derived by renormalization group theory (RNG). The behavior of the different terms in the turbulent kinetic energy equation in the near wall region was examined in details, specially the pressure diffusion term. It was evaluated the importance of the correct modeling of the pressure diffusion term on the predictions of the low Reynolds number models, in recirculating flows. A few models, proposed in the literature for the pressure diffusion term, were also evaluated theoretically and numerically. The prediction capacity of large eddy simulation (LES) technique was also investigated. The ability of Smagorinsky model to predict complex limited wall flows was analyzed from a computational standpoint. The finite-volume method was employed to integrate both the Reynolds average and LES equations. The fully developed turbulent channel flow was solved in two- dimensional and three-dimensional numerical simulations. The turbulent flow over a backward-facing-step was computed exclusively in a twodimensional manner, while the fully developed turbulent flow in a straight square duct was simulated in a three-dimensional manner. The results were compared with those obtained by the low Reynolds models, analyzing the cost-benefit relation.MAXWELLANGELA OURIVIO NIECKELEANGELA OURIVIO NIECKELEJOSE DINIZ MESQUITA ABRUNHOSA2004-01-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4346porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-07-01T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:4346Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342019-07-01T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
[en] TURBULENT COMPLEX FLOW SIMULATION WITH CLASSICAL MODELING AND LARGE EDDY SIMULATION
title [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
spellingShingle [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
JOSE DINIZ MESQUITA ABRUNHOSA
[pt] MODELO DE TURBULENCIA
[pt] VOLUMES FINITOS
[pt] MEDIA DE REYNOLDS
[en] TURBULENCE MODELS
[en] FINITE VOLUME
[en] REYNOLDS AVERAGE
title_short [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
title_full [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
title_fullStr [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
title_full_unstemmed [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
title_sort [pt] SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO TURBULENTO COMPLEXO COM MODELAGEM CLÁSSICA E DE GRANDES ESCALAS
author JOSE DINIZ MESQUITA ABRUNHOSA
author_facet JOSE DINIZ MESQUITA ABRUNHOSA
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv ANGELA OURIVIO NIECKELE
ANGELA OURIVIO NIECKELE
dc.contributor.author.fl_str_mv JOSE DINIZ MESQUITA ABRUNHOSA
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] MODELO DE TURBULENCIA
[pt] VOLUMES FINITOS
[pt] MEDIA DE REYNOLDS
[en] TURBULENCE MODELS
[en] FINITE VOLUME
[en] REYNOLDS AVERAGE
topic [pt] MODELO DE TURBULENCIA
[pt] VOLUMES FINITOS
[pt] MEDIA DE REYNOLDS
[en] TURBULENCE MODELS
[en] FINITE VOLUME
[en] REYNOLDS AVERAGE
description [pt] Uma investigação da capacidade de previsão de modelos de turbulência baseados na modelagem estatística clássica e de grandes escalas é apresentada. A modelagem estatística clássica de turbulência (média de Reynolds) foi analisada, através da solução de escoamentos complexos, como, por exemplo, o escoamento turbulento em degrau (backstep). Especial atenção foi dada aos modelos kapa-epsilon de baixo Reynolds e as variantes renormalizadas (RNG). O comportamento dos vários termos da equação da energia cinética turbulenta na região da parede foram analisados em detalhes, especialmente o termo de difusão de pressão. Avaliou-se a importância da correta modelagem do termo de difusão de pressão sobre as predições dos modelos de baixo número de Reynolds, nas regiões de recirculação. Alguns modelos, propostos na literatura para o termo de difusão de pressão, foram também avaliados teórica e numericamente. A capacidade de previsão da metodologia de simulação de grandes escalas (LES por Large Eddy Simulation) também foi realizada. O desempenho do modelo de Smagorinsky para prever escoamentos limitados por fronteiras sólidas foi avaliado do ponto de vista computacional. Utilizou-se o método de volumes finitos para integrar tanto as equações médias de Reynolds quanto as equações LES. O escoamento turbulento em canal foi resolvido de modo bidimensional e tridimensional. Já o escoamento em degrau (backstep) foi resolvido exclusivamente de modo bidimensional, enquanto o escoamento em um duto de seção quadrada foi simulado de modo tridimensional. Os resultados foram comparados com aqueles obtidos pelos modelos de baixo Reynolds, analisando-se a relação custo-benefício.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-01-06
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/other
format other
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4346
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4346@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4346
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814822547732037632