PREVISIÓN DE CARGA A CORTÍSIMO PLAZO EN EL NUEVO ESCENARIO ELÉCTRICO BRASILERO
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
Texto Completo: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738@2 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738@4 |
Resumo: | Nesta dissertação é proposto um modelo híbrido para previsão de carga de curtíssimo prazo, combinando amortecimento exponencial simples e redes neurais artificiais do topo feed-forward. O modelo fornece previsões pontuais e limites superiores e inferiores para um horizonte de quinze dias. Estes limites formam um intervalo ao qual pode ser associado um nível de confiança empírico, estimado através de um teste fora da amostra. O desempenho do modelo é avaliado ao longo de uma simulação realizada com dados reais de duas concessionárias de energia elétrica brasileiras. |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPREVISIÓN DE CARGA A CORTÍSIMO PLAZO EN EL NUEVO ESCENARIO ELÉCTRICO BRASILERO PREVISÃO DE CARGA DE CURTÍSSIMO PRAZO NO NOVO CENÁRIO ELÉTRICO BRASILEIRO VERY SHORT TERM LOAD FORECASTING IN THE NEW BRAZILIAN ELECTRICAL SCENARIO 2001-02-20REINALDO CASTRO SOUZA09951768687lattes.cnpq.brREINALDO CASTRO SOUZA09951768687lattes.cnpq.brCARLOS EDUARDO PEDREIRAMARCELO CUNHA MEDEIROSREINALDO CASTRO SOUZAREINALDO CASTRO SOUZAPLUTARCHO MARAVILHA LOURENCOGUILHERME MARTINS RIZZOPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM ENGENHARIA ELÉTRICAPUC-RioBRNesta dissertação é proposto um modelo híbrido para previsão de carga de curtíssimo prazo, combinando amortecimento exponencial simples e redes neurais artificiais do topo feed-forward. O modelo fornece previsões pontuais e limites superiores e inferiores para um horizonte de quinze dias. Estes limites formam um intervalo ao qual pode ser associado um nível de confiança empírico, estimado através de um teste fora da amostra. O desempenho do modelo é avaliado ao longo de uma simulação realizada com dados reais de duas concessionárias de energia elétrica brasileiras.This thesis presents an hibrid short term load forecasting model that mixes simple exponential smoothing with feed- forward neural networks. The model gives point predictions with upper and lower limits for 15-day-ahead horizon. These limits yields an interval with associated empirical confidence level, estimated by an out of sample test. The model's performance is evaluated through a simulation with real data obtained from two Brazilian utilities. En esta disertación se propone un modelo híbrido para previsión de carga de cortísimo plazo, combinando amortecimiento exponencial simple y redes neurales artificiales tipo feed-forward. EL modelo nos da las previsiones puntuales y los límites superiores e inferiores para un horizonte de quince días. Estos límites forman un intervalo al cual se le puede asociar un nível de confianza empírico, estimado a través de un test out of sample. EL desempeño del modelo se evalúa utilizando datos reales de dos concesionarias de energía eléctrica brasileras. https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738@2https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738@4porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-01T12:33:54Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:1738Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342017-09-14T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false |
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