[en] SYNTHESIS OF FUZZY SYSTEMS THROUGH EVOLUTIONARY COMPUTATION
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Data de Publicação: | 2003 |
Tipo de documento: | Outros |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
Texto Completo: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3550 |
Resumo: | [pt] Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária propõe uma metodologia de projeto para o desenvolvimento de sistemas fuzzy fundamentada em técnicas de computação evolucionária. Esta metodologia contempla as etapas de concepção do sistema fuzzy e a implementação em hardware do circuito eletrônico que o representa. A concepção do sistema é realizada num ambiente de projeto no qual sua base de conhecimento - composta da base de regras e demais parâmetros característicos - é evoluída, por intermédio de simulação, através do emprego de um novo algoritmo de três estágios que utiliza Algoritmos Genéticos. Esta estratégia enfatiza a interpretabilidade e torna a criação do sistema fuzzy mais simples e eficiente para o projetista, especialmente quando comparada com o tradicional ajuste por tentativa e erro. A implementação em hardware do circuito é realizada em plataforma de desenvolvimento baseada em Eletrônica Evolucionária. Um conjunto de circuitos, denominados de blocos funcionais, foi desenvolvido e evoluído com sucesso para viabilizar a construção da estrutura final do sistema fuzzy. |
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[en] SYNTHESIS OF FUZZY SYSTEMS THROUGH EVOLUTIONARY COMPUTATION [pt] SÍNTESE DE SISTEMAS FUZZY POR COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA [pt] ELETRONICA EVOLUCIONARIA[pt] INTELIGENCIA COMPUTACIONAL[pt] COMPUTACAO EVOLUCIONARIA[pt] SISTEMAS FUZZY[en] ELETRONIC EVOLVABLE[en] COMPUTATIONAL INTELLIGENCE[en] EVOLUTIONARY COMPUTATION[en] FUZZY SYSTEMS[pt] Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária propõe uma metodologia de projeto para o desenvolvimento de sistemas fuzzy fundamentada em técnicas de computação evolucionária. Esta metodologia contempla as etapas de concepção do sistema fuzzy e a implementação em hardware do circuito eletrônico que o representa. A concepção do sistema é realizada num ambiente de projeto no qual sua base de conhecimento - composta da base de regras e demais parâmetros característicos - é evoluída, por intermédio de simulação, através do emprego de um novo algoritmo de três estágios que utiliza Algoritmos Genéticos. Esta estratégia enfatiza a interpretabilidade e torna a criação do sistema fuzzy mais simples e eficiente para o projetista, especialmente quando comparada com o tradicional ajuste por tentativa e erro. A implementação em hardware do circuito é realizada em plataforma de desenvolvimento baseada em Eletrônica Evolucionária. Um conjunto de circuitos, denominados de blocos funcionais, foi desenvolvido e evoluído com sucesso para viabilizar a construção da estrutura final do sistema fuzzy.[en] Synthesis of Fuzzy Systems through Evolutionary Computation proposes a methodology for the design of fuzzy systems based on evolutionary computation techniques. A three-stage evolutionary algorithm that uses Genetic Algorithms (GAs) evolves the knowledge base of a fuzzy system - rule base and parameters. The evolutionary aspect makes the design simpler and more efficient, especially when compared with traditional trial and error methods. The method emphasizes interpretability so that the resulting strategy is clearly stated. An Evolvable Hardware (EHW) platform for the synthesis of analog electronic circuits is proposed. This platform, which can be used for the implementation of the designed fuzzy system, is based on a Field Programmable Analog Array (FPAA). A set of evolved circuits called functional blocks allows the implementation of the fuzzy system.MAXWELLRICARDO TANSCHEITMARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCOMARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCOMARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECOMARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECOMARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECOJOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL2003-05-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3550porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-02-19T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:3550Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342019-02-19T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false |
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