A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: RAFAEL ROSSI DE MELLO BRANDAO
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@2
Resumo: O rastreamento e exposição de procedimentos metodológicos qualitativos é um problema observado na comunidade científica. A forma tradicional de publicação de pesquisa torna impraticável fornecer em detalhes todas as decisões e evidências consideradas no curso de uma pesquisa qualitativa. Para superar este problema propomos uma abordagem visando estruturar todos os procedimentos realizados em documentos hipermídia, com análises e validações, permitindo a sua representação em um modelo teórico de Captura e Acesso (CeA). Este modelo permite o delineamento da investigação científica, fornecendo semântica para relacionar elementos-chave de uma metodologia qualitativa. Abordamos cinco estudos de casos que nortearam o raciocínio sobre o modelo proposto, ponderando sobre como registrar adequadamente as atividades realizadas em avaliações de IHC, consolidando os dados coletados em documentos que foram posteriormente utilizados em sessões de análise. Adicionalmente, apresentamos uma prova de conceito através de uma implementação sobre a infraestrutura de CeA oferecida pelo Projeto CAS. Esta infraestrutura suporta a gravação de dados empíricos (texto, imagens, áudio, vídeo e apresentação de slides), pós-processamento de dados e a geração de documentos multimídia. É possível utilizar tags para anotação temporal, criar contextos para relacionar dados e recuperar informações relevantes de processos investigativos capturados.
id PUC_RIO-1_d8fbb643e409e5d7daf95703d3b8be23
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:25837
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str 534
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisA CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI UMA TECNOLOGIA DE CAPTURA E ACESSO PARA SUPORTAR DOCUMENTAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESQUISA QUALITATIVA APLICADA A IHC 2015-04-08CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA55022367734lattes.cnpq.br/4031565135568125SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSACARLA FARIA LEITAOFABIO ANDRE MACHADO PORTORENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRACLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA05889678663lattes.cnpq.br/1587478032607923RAFAEL ROSSI DE MELLO BRANDAOPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM INFORMÁTICAPUC-RioBRO rastreamento e exposição de procedimentos metodológicos qualitativos é um problema observado na comunidade científica. A forma tradicional de publicação de pesquisa torna impraticável fornecer em detalhes todas as decisões e evidências consideradas no curso de uma pesquisa qualitativa. Para superar este problema propomos uma abordagem visando estruturar todos os procedimentos realizados em documentos hipermídia, com análises e validações, permitindo a sua representação em um modelo teórico de Captura e Acesso (CeA). Este modelo permite o delineamento da investigação científica, fornecendo semântica para relacionar elementos-chave de uma metodologia qualitativa. Abordamos cinco estudos de casos que nortearam o raciocínio sobre o modelo proposto, ponderando sobre como registrar adequadamente as atividades realizadas em avaliações de IHC, consolidando os dados coletados em documentos que foram posteriormente utilizados em sessões de análise. Adicionalmente, apresentamos uma prova de conceito através de uma implementação sobre a infraestrutura de CeA oferecida pelo Projeto CAS. Esta infraestrutura suporta a gravação de dados empíricos (texto, imagens, áudio, vídeo e apresentação de slides), pós-processamento de dados e a geração de documentos multimídia. É possível utilizar tags para anotação temporal, criar contextos para relacionar dados e recuperar informações relevantes de processos investigativos capturados.Tracking and exposure of qualitative methodology procedures is a problem observed in the scientific community. The traditional form of research publication makes it impractical to provide in detail all the decisions and evidences considered in the course of a qualitative research. To overcome this problem we propose an approach to structure all the procedures undertaken into hypermedia documents with analyses and validations, allowing its representation in a theoretical Capture e Access (C e A) model. This model enables the outlining of the research inquiry, providing semantics to allow relationship between key elements in a qualitative methodology. We discuss about five qualitative studies that guided the reasoning about the proposed model, pondering on how to register adequately the activities performed in HCI evaluations consolidating the collected data in documents used in posterior analysis sessions. Additionally, we present a proof of concept through an implementation using the C e A software infrastructure offered by the CAS Project. This infrastructure supports the recording of empirical data (text, images, audio, video, and slides), data post-processing and the generation of multimedia documents. It is possible to use tags for temporal annotation, create contexts to link data and retrieve other relevant information from the captured investigation processes.PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIORPROGRAMA DE EXCELENCIA ACADEMICAhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@2engreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-01T13:26:11Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:25837Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342018-08-08T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.en.fl_str_mv A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv UMA TECNOLOGIA DE CAPTURA E ACESSO PARA SUPORTAR DOCUMENTAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESQUISA QUALITATIVA APLICADA A IHC
title A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
spellingShingle A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
RAFAEL ROSSI DE MELLO BRANDAO
title_short A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
title_full A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
title_fullStr A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
title_full_unstemmed A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
title_sort A CAPTURE AND ACCESS TECHNOLOGY TO SUPPORT DOCUMENTATION AND TRACKING OF QUALITATIVE RESEARCH APPLIED TO HCI
author RAFAEL ROSSI DE MELLO BRANDAO
author_facet RAFAEL ROSSI DE MELLO BRANDAO
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 55022367734
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/4031565135568125
dc.contributor.referee1.fl_str_mv SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA
dc.contributor.referee2.fl_str_mv CARLA FARIA LEITAO
dc.contributor.referee3.fl_str_mv FABIO ANDRE MACHADO PORTO
dc.contributor.referee4.fl_str_mv RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA
dc.contributor.referee5.fl_str_mv CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 05889678663
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/1587478032607923
dc.contributor.author.fl_str_mv RAFAEL ROSSI DE MELLO BRANDAO
contributor_str_mv CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA
CARLA FARIA LEITAO
FABIO ANDRE MACHADO PORTO
RENATO FONTOURA DE GUSMAO CERQUEIRA
CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA
description O rastreamento e exposição de procedimentos metodológicos qualitativos é um problema observado na comunidade científica. A forma tradicional de publicação de pesquisa torna impraticável fornecer em detalhes todas as decisões e evidências consideradas no curso de uma pesquisa qualitativa. Para superar este problema propomos uma abordagem visando estruturar todos os procedimentos realizados em documentos hipermídia, com análises e validações, permitindo a sua representação em um modelo teórico de Captura e Acesso (CeA). Este modelo permite o delineamento da investigação científica, fornecendo semântica para relacionar elementos-chave de uma metodologia qualitativa. Abordamos cinco estudos de casos que nortearam o raciocínio sobre o modelo proposto, ponderando sobre como registrar adequadamente as atividades realizadas em avaliações de IHC, consolidando os dados coletados em documentos que foram posteriormente utilizados em sessões de análise. Adicionalmente, apresentamos uma prova de conceito através de uma implementação sobre a infraestrutura de CeA oferecida pelo Projeto CAS. Esta infraestrutura suporta a gravação de dados empíricos (texto, imagens, áudio, vídeo e apresentação de slides), pós-processamento de dados e a geração de documentos multimídia. É possível utilizar tags para anotação temporal, criar contextos para relacionar dados e recuperar informações relevantes de processos investigativos capturados.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-04-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@2
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25837@2
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.publisher.program.fl_str_mv PPG EM INFORMÁTICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUC-Rio
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1748324923371159552

Registros relacionados