[en] FORECASTING HIGH FREQUENCY LOAD DATA USING A DOUBLE CYCLE HOLT WINTERS APPROACH

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10512@1
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http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10512
Resumo: [pt] A previsão para dados de alta freqüência é fundamental para a segurança e confiabilidade da operação do sistema elétrico. Os métodos de amortecimento exponencial, em particular o método de Holt-Winters e suas variações, são apropriados para este contexto devido à sua alta adaptabilidade e robustez. Este trabalho visa à previsão a cada quinze minutos para sete dias à frente, isto é, 672 passos à frente, para dados de energia elétrica de uma concessionária da região sudeste do Brasil. Para tanto, será utilizado o método de Holt-Winters com dois ciclos, que foi proposto recentemente por J. Taylor. Além disso, será incluído o tratamento de feriados e a influência da temperatura, que serão aplicadas de forma exógena ao modelo.
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