Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
Texto Completo: | https://tede2.pucsp.br/handle/handle/21764 |
Resumo: | This thesis is situated in the Reading, Writing and Portuguese Teaching research area of the Program of Postgraduate Studies in Portuguese Language at the Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) and its main subject is the descriptive textual sequences and their contribution to the inferences generation on reading. The hypothesis of this study is that descriptive textual sequences operate as textual indexes from which the reader can generate the necessary inferences in order to understand the text. Guided by this proposition, the following research question is defined: How do descriptive textual sequences contribute to the inferences generation on reading? The general objective of this research is establish a relation between the descriptive textual sequences and the inferences generation. In order to achieve this major purpose, the following specific objectives have been established: 1º) identify and describe the inferences requested in PISA questions; 2º) identify, describe and analyze the descriptive textual sequences present in the texts related to PISA questions and 3º) reflect on how the descriptive textual sequences contribute to the inference generation in reading. The theoretical contribution that underlies this research is mostly constituted by the assumptions of Text Linguistics (KOCH, 2002; 2004a; 2004b; KOCH, ELIAS, 2006), Textual Analysis of Discourses (ADAM, 2011; PASSEGGI et al., 2010; MARQUESI 2004 [1996]; 2013; 2014; 2016; 2017) and by the studies on inferences (MARCUSCHI, 1999; 2008; THURLOW & VAN DER BROEK, 1997; COLLINS, BROWN, LARKIN, 2010; GRAESSER, LOUWERSE, MCNAMARA, 2007; GRAESSER, SINGER, TRABASSO, 1994; DELL’ISOLA, 2001). The corpus consists of five PISA questions. The chosen categories of analysis are the descriptive categories in descriptive textual sequences and the inferences. The obtained results in the analysis demonstrate that descriptive textual sequences contribute to the inferences generation in reading |
id |
PUC_SP-1_0182f9bbb8153463e57e8ceec3687854 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.pucsp.br:handle/21764 |
network_acronym_str |
PUC_SP-1 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
repository_id_str |
|
spelling |
Marquesi, Sueli Cristinahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4282545A5Mirabile, Luciana2018-12-17T11:52:13Z2018-11-27Mirabile, Luciana. Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA. 2018. 182 f. Tese (Doutorado em Língua Portuguesa) – Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2018.https://tede2.pucsp.br/handle/handle/21764This thesis is situated in the Reading, Writing and Portuguese Teaching research area of the Program of Postgraduate Studies in Portuguese Language at the Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) and its main subject is the descriptive textual sequences and their contribution to the inferences generation on reading. The hypothesis of this study is that descriptive textual sequences operate as textual indexes from which the reader can generate the necessary inferences in order to understand the text. Guided by this proposition, the following research question is defined: How do descriptive textual sequences contribute to the inferences generation on reading? The general objective of this research is establish a relation between the descriptive textual sequences and the inferences generation. In order to achieve this major purpose, the following specific objectives have been established: 1º) identify and describe the inferences requested in PISA questions; 2º) identify, describe and analyze the descriptive textual sequences present in the texts related to PISA questions and 3º) reflect on how the descriptive textual sequences contribute to the inference generation in reading. The theoretical contribution that underlies this research is mostly constituted by the assumptions of Text Linguistics (KOCH, 2002; 2004a; 2004b; KOCH, ELIAS, 2006), Textual Analysis of Discourses (ADAM, 2011; PASSEGGI et al., 2010; MARQUESI 2004 [1996]; 2013; 2014; 2016; 2017) and by the studies on inferences (MARCUSCHI, 1999; 2008; THURLOW & VAN DER BROEK, 1997; COLLINS, BROWN, LARKIN, 2010; GRAESSER, LOUWERSE, MCNAMARA, 2007; GRAESSER, SINGER, TRABASSO, 1994; DELL’ISOLA, 2001). The corpus consists of five PISA questions. The chosen categories of analysis are the descriptive categories in descriptive textual sequences and the inferences. The obtained results in the analysis demonstrate that descriptive textual sequences contribute to the inferences generation in readingEsta tese situa-se na linha de pesquisa Leitura, Escrita e Ensino de Língua Portuguesa do Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) e tem como tema as sequências textuais descritivas e sua contribuição para a geração de inferências na leitura. Nossa hipótese é a de que as sequências textuais descritivas operam como índices textuais com base nos quais o leitor pode gerar as inferências necessárias para compreender o texto. Orientados por essa proposição, definimos a seguinte pergunta de pesquisa: Como as sequências textuais descritivas colaboram para a geração de inferências na leitura? Temos como objetivo geral relacionar as sequências textuais descritivas à geração das inferências. A fim de alcançarmos esse objetivo geral, estabelecemos os seguintes objetivos específicos: 1º) identificar e descrever as inferências solicitadas nas questões do PISA; 2º) identificar, descrever e analisar as sequências textuais descritivas presentes nos textos relacionados às questões do PISA e 3º) refletir sobre como as sequências textuais descritivas colaboram para a geração de inferências. O aporte teórico que embasa esta pesquisa é constituído, sobretudo, pelos pressupostos da Linguística Textual (KOCH, 2002; 2004a; 2004b; KOCH, ELIAS, 2006), da Análise Textual dos Discursos (ADAM, 2011; PASSEGGI et al., 2010; MARQUESI 2004 [1996]; 2013; 2014; 2016; 2017) e pelos estudos sobre inferências (MARCUSCHI, 1999; 2008; THURLOW & VAN DER BROEK, 1997; COLLINS, BROWN, LARKIN, 2010; GRAESSER, LOUWERSE, MCNAMARA, 2007; GRAESSER, SINGER, TRABASSO, 1994; DELL’ISOLA, 2001). O corpus é composto por cinco questões do PISA. Elegemos como categorias de análise as sequências textuais descritivas nas categorias descritivas e as inferências. Os resultados obtidos nas análises demonstram que as sequências textuais descritivas contribuem para a geração de inferências na leituraCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfhttp://tede2.pucsp.br/tede/retrieve/47761/Luciana%20Mirabile.pdf.jpgporPontifícia Universidade Católica de São PauloPrograma de Estudos Pós-Graduados em Língua PortuguesaPUC-SPBrasilFaculdade de Filosofia, Comunicação, Letras e ArtesLeituraSequências textuais descritivasInferênciaCompreensão na leituraReadingDescriptive textual sequencesInferenceReading comprehensionCNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS::LINGUA PORTUGUESASequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPTEXTLuciana Mirabile.pdf.txtLuciana Mirabile.pdf.txtExtracted texttext/plain313582https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/4/Luciana%20Mirabile.pdf.txt9500137a4ddaccc00c598c2ec47d53a8MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51ORIGINALLuciana Mirabile.pdfLuciana Mirabile.pdfapplication/pdf5276759https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/2/Luciana%20Mirabile.pdf2037b925fcd886f4422364aa9dba6595MD52THUMBNAILLuciana Mirabile.pdf.jpgLuciana Mirabile.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1943https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/3/Luciana%20Mirabile.pdf.jpgcc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2MD53handle/217642022-04-28 05:19:39.202oai:repositorio.pucsp.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2022-04-28T08:19:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
title |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
spellingShingle |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA Mirabile, Luciana Leitura Sequências textuais descritivas Inferência Compreensão na leitura Reading Descriptive textual sequences Inference Reading comprehension CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS::LINGUA PORTUGUESA |
title_short |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
title_full |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
title_fullStr |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
title_full_unstemmed |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
title_sort |
Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA |
author |
Mirabile, Luciana |
author_facet |
Mirabile, Luciana |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Marquesi, Sueli Cristina |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4282545A5 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Mirabile, Luciana |
contributor_str_mv |
Marquesi, Sueli Cristina |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Leitura Sequências textuais descritivas Inferência Compreensão na leitura |
topic |
Leitura Sequências textuais descritivas Inferência Compreensão na leitura Reading Descriptive textual sequences Inference Reading comprehension CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS::LINGUA PORTUGUESA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Reading Descriptive textual sequences Inference Reading comprehension |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS::LINGUA PORTUGUESA |
description |
This thesis is situated in the Reading, Writing and Portuguese Teaching research area of the Program of Postgraduate Studies in Portuguese Language at the Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) and its main subject is the descriptive textual sequences and their contribution to the inferences generation on reading. The hypothesis of this study is that descriptive textual sequences operate as textual indexes from which the reader can generate the necessary inferences in order to understand the text. Guided by this proposition, the following research question is defined: How do descriptive textual sequences contribute to the inferences generation on reading? The general objective of this research is establish a relation between the descriptive textual sequences and the inferences generation. In order to achieve this major purpose, the following specific objectives have been established: 1º) identify and describe the inferences requested in PISA questions; 2º) identify, describe and analyze the descriptive textual sequences present in the texts related to PISA questions and 3º) reflect on how the descriptive textual sequences contribute to the inference generation in reading. The theoretical contribution that underlies this research is mostly constituted by the assumptions of Text Linguistics (KOCH, 2002; 2004a; 2004b; KOCH, ELIAS, 2006), Textual Analysis of Discourses (ADAM, 2011; PASSEGGI et al., 2010; MARQUESI 2004 [1996]; 2013; 2014; 2016; 2017) and by the studies on inferences (MARCUSCHI, 1999; 2008; THURLOW & VAN DER BROEK, 1997; COLLINS, BROWN, LARKIN, 2010; GRAESSER, LOUWERSE, MCNAMARA, 2007; GRAESSER, SINGER, TRABASSO, 1994; DELL’ISOLA, 2001). The corpus consists of five PISA questions. The chosen categories of analysis are the descriptive categories in descriptive textual sequences and the inferences. The obtained results in the analysis demonstrate that descriptive textual sequences contribute to the inferences generation in reading |
publishDate |
2018 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-12-17T11:52:13Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-11-27 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Mirabile, Luciana. Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA. 2018. 182 f. Tese (Doutorado em Língua Portuguesa) – Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2018. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://tede2.pucsp.br/handle/handle/21764 |
identifier_str_mv |
Mirabile, Luciana. Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA. 2018. 182 f. Tese (Doutorado em Língua Portuguesa) – Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa, Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2018. |
url |
https://tede2.pucsp.br/handle/handle/21764 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
PUC-SP |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Faculdade de Filosofia, Comunicação, Letras e Artes |
publisher.none.fl_str_mv |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) instacron:PUC_SP |
instname_str |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) |
instacron_str |
PUC_SP |
institution |
PUC_SP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/4/Luciana%20Mirabile.pdf.txt https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/1/license.txt https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/2/Luciana%20Mirabile.pdf https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/21764/3/Luciana%20Mirabile.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9500137a4ddaccc00c598c2ec47d53a8 bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468 2037b925fcd886f4422364aa9dba6595 cc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) |
repository.mail.fl_str_mv |
bngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.br |
_version_ |
1809277863844642816 |