Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
Texto Completo: | https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42562 |
Resumo: | For a long time, football scholars have found it difficult to unravel the mystery of what football numbers can represent, as was the case of the pioneer in football analysis from a statistical point of view, Charles Reep. He had his analytical capacity limited by the technology of the time, which made it impossible for him to obtain accurate information such as analyzing opponents or studying and improving player performance. This project aimed at the best cost-benefit possible, in order to guarantee the maximum reach of the community of analysts and clubs. The proposed solution was to develop a Business Intelligence prototype containing Key Performance Indicators (KPIs) organized and ordered in a dashboard that highlights the fundamental quantitative values that measure its main internal processes, enabling the monitoring and better management of the level of performance and success in the strategies. For this, the technology used in the construction of the project started with the relational database, MySQL, which has a comprehensive data structure on the entire scope of football, such as leagues, clubs and players. The use of the cloud as a service for connecting, integrating and storing data, ensuring accessibility and security through Microsoft Azure and finally, Microsoft Power BI, which was used to create the dashboard that is responsible for demonstrating the performance indicators in a easy and organized way.Thus, this project provides an environment that will help the analysis and study of any professional involved with the world of football in a comprehensive way. |
id |
PUC_SP-1_3170b2c4c80633e1c1ec6f2633a1e968 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.pucsp.br:handle/42562 |
network_acronym_str |
PUC_SP-1 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
repository_id_str |
|
spelling |
Paes, Carlos Eduardo de Barroshttp://lattes.cnpq.br/6550336604432815Santos, Keylla TamaroziRosa, Pedro Henrique Marcondes ManganaroVasconcelos, Saulo Guedes Cruz de2024-08-21T19:04:16Z2024-08-21T19:04:16Z2022-06-12Santos, Keylla Tamarozi; Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro; Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de. Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2022.https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42562For a long time, football scholars have found it difficult to unravel the mystery of what football numbers can represent, as was the case of the pioneer in football analysis from a statistical point of view, Charles Reep. He had his analytical capacity limited by the technology of the time, which made it impossible for him to obtain accurate information such as analyzing opponents or studying and improving player performance. This project aimed at the best cost-benefit possible, in order to guarantee the maximum reach of the community of analysts and clubs. The proposed solution was to develop a Business Intelligence prototype containing Key Performance Indicators (KPIs) organized and ordered in a dashboard that highlights the fundamental quantitative values that measure its main internal processes, enabling the monitoring and better management of the level of performance and success in the strategies. For this, the technology used in the construction of the project started with the relational database, MySQL, which has a comprehensive data structure on the entire scope of football, such as leagues, clubs and players. The use of the cloud as a service for connecting, integrating and storing data, ensuring accessibility and security through Microsoft Azure and finally, Microsoft Power BI, which was used to create the dashboard that is responsible for demonstrating the performance indicators in a easy and organized way.Thus, this project provides an environment that will help the analysis and study of any professional involved with the world of football in a comprehensive way.Desde muito tempo, estudiosos do futebol encontram dificuldades em desvendar o mistério do que os números do futebol podem representar, como foi o caso do pioneiro em análise futebolística do ponto de vista estatístico, Charles Reep. Ele teve sua capacidade analítica limitada pela tecnologia da época, que o impossibilitou de obter informações precisas como a análise de adversários e o estudo e aprimoramento do desempenho dos jogadores. Este projeto visou o melhor custo-beneficio possível, de forma a garantir o máximo alcance da comunidade de analistas e clubes. A solução proposta foi de desenvolver um protótipo de Business Intelligence contendo indicadores chaves de desempenho (KPIs) organizados e ordenados em um dashboard que destaca os valores quantitativos fundamentais que medem os seus principais processos internos, possibilitando o acompanhamento e o melhor gerenciamento do nível de desempenho e sucesso nas estratégias. Para isso, a tecnologia utilizada na construção do projeto iniciou-se pelo banco de dados relacional, MySQL, que conta com uma estrutura de dados abrangente em todo o escopo do futebol, como as ligas, clubes e jogadores. O uso da nuvem como serviço para a conexão, integração e armazenamento dos dados, garantindo a acessibilidade e a segurança através da Microsoft Azure e por fim, o Microsoft Power BI que foi utilizado para a criação do dashboard que é responsável pela demonstração dos indicadores de maneira facilitada e organizada. Desse modo, o projeto disponibiliza um ambiente que auxiliará a análise e estudo de qualquer profissional envolvido com o mundo do futebol de maneira compreensível.porPontifícia Universidade Católica de São PauloGraduação em Ciência da ComputaçãoPUC-SPBrasilFaculdade de Ciências Exatas e TecnologiaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIndicadoresAnáliseDesempenhoFutebolDadosKPIBusiness intelligenceNuvemDashboardIndicatorsAnalysisPerformanceFootballDataKPIBusiness intelligenceCloudDashboardProtótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebolinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPORIGINALBI para Futebol_Carlos Eduardo Paes.pdfapplication/pdf6695342https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42562/1/BI%20para%20Futebol_Carlos%20Eduardo%20Paes.pdf7c5eba968300867293c013f51ddcbc0aMD51TEXTBI para Futebol_Carlos Eduardo Paes.pdf.txtBI para Futebol_Carlos Eduardo Paes.pdf.txtExtracted texttext/plain41https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42562/2/BI%20para%20Futebol_Carlos%20Eduardo%20Paes.pdf.txt884e307a96265ab0e1bf7bcc1f89c892MD52THUMBNAILBI para Futebol_Carlos Eduardo Paes.pdf.jpgBI para Futebol_Carlos Eduardo Paes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1404https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42562/3/BI%20para%20Futebol_Carlos%20Eduardo%20Paes.pdf.jpgde1aa160e39b9afef25027b96c943726MD53handle/425622024-08-22 01:06:35.903oai:repositorio.pucsp.br:handle/42562Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2024-08-22T04:06:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
title |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
spellingShingle |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol Santos, Keylla Tamarozi CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Indicadores Análise Desempenho Futebol Dados KPI Business intelligence Nuvem Dashboard Indicators Analysis Performance Football Data KPI Business intelligence Cloud Dashboard |
title_short |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
title_full |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
title_fullStr |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
title_full_unstemmed |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
title_sort |
Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol |
author |
Santos, Keylla Tamarozi |
author_facet |
Santos, Keylla Tamarozi Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de |
author_role |
author |
author2 |
Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de |
author2_role |
author author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Paes, Carlos Eduardo de Barros |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6550336604432815 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Santos, Keylla Tamarozi Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de |
contributor_str_mv |
Paes, Carlos Eduardo de Barros |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Indicadores Análise Desempenho Futebol Dados KPI Business intelligence Nuvem Dashboard Indicators Analysis Performance Football Data KPI Business intelligence Cloud Dashboard |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Indicadores Análise Desempenho Futebol Dados KPI Business intelligence Nuvem Dashboard |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Indicators Analysis Performance Football Data KPI Business intelligence Cloud Dashboard |
description |
For a long time, football scholars have found it difficult to unravel the mystery of what football numbers can represent, as was the case of the pioneer in football analysis from a statistical point of view, Charles Reep. He had his analytical capacity limited by the technology of the time, which made it impossible for him to obtain accurate information such as analyzing opponents or studying and improving player performance. This project aimed at the best cost-benefit possible, in order to guarantee the maximum reach of the community of analysts and clubs. The proposed solution was to develop a Business Intelligence prototype containing Key Performance Indicators (KPIs) organized and ordered in a dashboard that highlights the fundamental quantitative values that measure its main internal processes, enabling the monitoring and better management of the level of performance and success in the strategies. For this, the technology used in the construction of the project started with the relational database, MySQL, which has a comprehensive data structure on the entire scope of football, such as leagues, clubs and players. The use of the cloud as a service for connecting, integrating and storing data, ensuring accessibility and security through Microsoft Azure and finally, Microsoft Power BI, which was used to create the dashboard that is responsible for demonstrating the performance indicators in a easy and organized way.Thus, this project provides an environment that will help the analysis and study of any professional involved with the world of football in a comprehensive way. |
publishDate |
2022 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-06-12 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-08-21T19:04:16Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2024-08-21T19:04:16Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Santos, Keylla Tamarozi; Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro; Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de. Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2022. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42562 |
identifier_str_mv |
Santos, Keylla Tamarozi; Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro; Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de. Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2022. |
url |
https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42562 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Graduação em Ciência da Computação |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
PUC-SP |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia |
publisher.none.fl_str_mv |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) instacron:PUC_SP |
instname_str |
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) |
instacron_str |
PUC_SP |
institution |
PUC_SP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42562/1/BI%20para%20Futebol_Carlos%20Eduardo%20Paes.pdf https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42562/2/BI%20para%20Futebol_Carlos%20Eduardo%20Paes.pdf.txt https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42562/3/BI%20para%20Futebol_Carlos%20Eduardo%20Paes.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7c5eba968300867293c013f51ddcbc0a 884e307a96265ab0e1bf7bcc1f89c892 de1aa160e39b9afef25027b96c943726 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) |
repository.mail.fl_str_mv |
bngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.br |
_version_ |
1809277937946460160 |