Diagnóstico e monitoramento de saúde mental em massa com dados comuns
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP |
Texto Completo: | https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/39535 |
Resumo: | The high demand for mental health services has gained even more relevance since the Covid-19 pandemic. It is a public problem that faces difficulties in delivering this service. In the private sector, the challenge is to lower consultation costs without compromising quality. Due to the scarcity of psychiatrists in Brazil and the world, it is difficult to envision this high demand being met in the coming years. Therefore, this research aims to investigate and assess whether artificial intelligence can help mitigate the high demand in mental health through mass diagnosis based on common data. Various technologies and means have been evaluated, such as sensors, biosensors, biomarkers, embedded conversational agentes and chatbots |
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Graglia, Marcelo Augusto Vieirahttp://lattes.cnpq.br/1173241230581569http://lattes.cnpq.br/5184575374767157Macal, Anna Christina Vieira Amex2023-10-06T15:35:23Z2023-10-06T15:35:23Z2023-08-25Macal, Anna Christina Vieira Amex. Diagnóstico e monitoramento de saúde mental em massa com dados comuns. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design Digital da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2023.https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/39535The high demand for mental health services has gained even more relevance since the Covid-19 pandemic. It is a public problem that faces difficulties in delivering this service. In the private sector, the challenge is to lower consultation costs without compromising quality. Due to the scarcity of psychiatrists in Brazil and the world, it is difficult to envision this high demand being met in the coming years. Therefore, this research aims to investigate and assess whether artificial intelligence can help mitigate the high demand in mental health through mass diagnosis based on common data. Various technologies and means have been evaluated, such as sensors, biosensors, biomarkers, embedded conversational agentes and chatbotsA alta demanda de saúde mental ganhou ainda mais relevância a partir da pandemia do Covid-19. É um problema público que enfrenta dificuldades na entrega desse serviço. No setor privado o desafio é baratear as consultas sem perder a qualidade. Pela escassez de psiquiatras no Brasil e no mundo, é difícil vislumbrar essa alta demanda sendo suprida nos próximos anos. Portanto, esta pesquisa pretende investigar e avaliar se a inteligência artificial pode ajudar a mitigar a alta demanda em saúde mental através de um diagnóstico em massa a partir de dados comuns. Foram avaliadas diversas tecnologias e meios, como sensores, biossensores, biomarcadores, agentes conversacionais incorporadas e chatbotsCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPESporPontifícia Universidade Católica de São PauloPrograma de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design DigitalPUC-SPBrasilFaculdade de Ciências Exatas e TecnologiaCNPQ::ENGENHARIASInteligência artificialDetectarDiagnósticoHumorTecnologias vestíveisArtificial intelligenceDetectDiagnoseHumorWearablesDiagnóstico e monitoramento de saúde mental em massa com dados comunsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPORIGINALAnna Christina Vieira Amex Macal.pdfapplication/pdf2068630https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/39535/1/Anna%20Christina%20Vieira%20Amex%20Macal.pdfcbe0d82dffecb0c8ccc88e16db17cf7eMD51TEXTAnna Christina Vieira Amex Macal.pdf.txtAnna Christina Vieira Amex Macal.pdf.txtExtracted texttext/plain198070https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/39535/2/Anna%20Christina%20Vieira%20Amex%20Macal.pdf.txtddc667ca7d9eaff295c8e6b7218ca37fMD52THUMBNAILAnna Christina Vieira Amex Macal.pdf.jpgAnna Christina Vieira Amex Macal.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1197https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/39535/3/Anna%20Christina%20Vieira%20Amex%20Macal.pdf.jpgdea34bc601087abdc3fc65a0cbb1318aMD53handle/395352023-10-13 08:10:03.81oai:repositorio.pucsp.br:handle/39535Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2023-10-13T11:10:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false |
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