Modelo de previsão para receita tributária estadual: aplicação da metodologia Box-Jenkins

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Queirós, Emerson Oliveira de
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
Texto Completo: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/9196
Resumo: The goal of the present work it to use the Box-Jenkins methodology, also known as ARIMA methodology, to build a short-term model of prediction for the state tax (ICMS) revenue. This tax is the most important source of income for the states in Brazil. Therefore, to predict precisely the volume of resources to be collected, other then being a legal requirement, may also be crucial for the financial management of the States. The results achieved indicate that the Box-Jenkins methodology can be a useful tool to forecast the short-term tax revenue from taxes with the characteristics of the ICMS (Value Add Tax)
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spelling Silva, Cesar Roberto Leite dahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4550657A0Queirós, Emerson Oliveira de2016-04-26T20:48:37Z2012-10-262012-08-24Queirós, Emerson Oliveira de. Modelo de previsão para receita tributária estadual: aplicação da metodologia Box-Jenkins. 2012. 101 f. Dissertação (Mestrado em Economia) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2012.https://tede2.pucsp.br/handle/handle/9196The goal of the present work it to use the Box-Jenkins methodology, also known as ARIMA methodology, to build a short-term model of prediction for the state tax (ICMS) revenue. This tax is the most important source of income for the states in Brazil. Therefore, to predict precisely the volume of resources to be collected, other then being a legal requirement, may also be crucial for the financial management of the States. The results achieved indicate that the Box-Jenkins methodology can be a useful tool to forecast the short-term tax revenue from taxes with the characteristics of the ICMS (Value Add Tax)O presente trabalho objetiva aplicar a metodologia Box-Jenkins, conhecida também como metodologia ARIMA, a fim de construir um modelo de previsão de curto prazo para o imposto estadual (ICMS). Trata-se de um imposto de grande peso relativo nas receitas dos estados no Brasil. Portanto, antecipar precisamente o volume de recursos advindos da principal fonte de receita dos estados no Brasil, além de ser uma imposição legal, pode ser também crucial na gestão financeira dos Estados. Os resultados indicaram que a metodologia Box-Jenkins pode ser uma ferramenta útil se a intenção for construir um modelo de previsão de curto prazo para o imposto com as características do ICMSCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfhttp://tede2.pucsp.br/tede/retrieve/17988/Emerson%20Oliveira%20de%20Queiros.pdf.jpgporPontifícia Universidade Católica de São PauloPrograma de Estudos Pós-Graduados em Economia PolíticaPUC-SPBREconomiaPrevisão de receita tributáriaICMSMetodologia Box-JenkinsArimaTax revenue forecastingVallue addex tax (ICMS)Box-Jenkins methodologyCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIAModelo de previsão para receita tributária estadual: aplicação da metodologia Box-Jenkinsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPTEXTEmerson Oliveira de Queiros.pdf.txtEmerson Oliveira de Queiros.pdf.txtExtracted texttext/plain188903https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/9196/3/Emerson%20Oliveira%20de%20Queiros.pdf.txt589a59d56c35d7e8dcb56d8b0d550c7dMD53ORIGINALEmerson Oliveira de Queiros.pdfapplication/pdf1394134https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/9196/1/Emerson%20Oliveira%20de%20Queiros.pdfe8f7b40ddc426553915a8ec319148ce7MD51THUMBNAILEmerson Oliveira de Queiros.pdf.jpgEmerson Oliveira de Queiros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1943https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/9196/2/Emerson%20Oliveira%20de%20Queiros.pdf.jpgcc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2MD52handle/91962022-04-19 15:57:39.773oai:repositorio.pucsp.br:handle/9196Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2022-04-19T18:57:39Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false
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