Prevalência de síndrome metabólica em idosos atendidos em um ambulatório de clínica médica de hospital universitário do sul do Brasil e associação com declínio cognitivo

• Autor(a) principal: Pereira, Adriane Miró Vianna Benke
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
• Texto Completo: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/2653
• topic: MEDICINA; GERIATRIA; GERONTOLOGIA; IDOSOS; ENVELHECIMENTO; EPIDEMIOLOGIA; SÍNDROME METABÓLICA; COGNIÇÃO; AMBULATÓRIO HOSPITALAR; CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA

Introdução: A Síndrome Metabólica (SM) é um transtorno complexo que se associa a aumento da ocorrência de doenças cardiovasculares e Diabetes. Recentemente sua associação com o declínio cognitivo (DC) em idosos tem sido descrita. Objetivos: Determinar a prevalência de SM e de DC em idosos atendidos no ambulatório 37 de Clínica Médica do Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Paraná e verificar se existe associação da SM e seus componentes individuais com DC. Métodos: estudo observacional, transversal, descritivo-analítico que investigou amostra aleatória de 133 idosos (60 anos e mais) atendidos no Ambulatório 37 de Clínica Médica do HC-UFPR no período de 01/03/2010 e 30/10/2010. Para a caracterização de SM utilizou-se o critério estabelecido pelo National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP- ATPIII). O rastreamento do DC foi feito através do Mini Exame do Estado Mental e as informações sociodemográficas, culturais e de saúde foram obtidas através da aplicação de questionário geral específico para a pesquisa. Os dados coletados foram armazenados em banco de dados desenvolvido para o projeto em Access 2007. A análise dos dados, feita através do software estatístico SPSS versão 17.0, envolveu medidas descritivas; Teste Qui-Quadrado para as análises univariadas; Qui-quadrado de Pearson, Correção de Continuidade, Teste Exato de Fischer, Simulação de Monte Carlo e Teste de t-Student para as análises bivariadas. Para a análise multivariada foi usada a Regressão Logística binária e Odds Ratio. Resultados: A média de idade dos participantes foi de 68,7 ±5,8 anos, sendo a maioria formada por mulheres, 66,9% (n=89). Predominaram idosos de cor branca 81,2% (n=108), com escolaridade entre 1 e 4 anos 60,9% (n=81) e rendimento familiar de até 2 salários mínimos 51,4% (n=58). A prevalência de SM na amostra geral foi de 63,9% (n=89), sendo de 71,8% entre as mulheres e 28,2% entre os homens. O DC esteve presente em 21,1% dos participantes e níveis glicêmicos elevados ou hiperglicemia em tratamento e ausência de atividade física foram identificados como fatores preditores do DC. A SM esteve positivamente associada ao DC, sendo que o grupo com SM apresentou risco 5,1 vezes maior de desenvolver DC que o grupo sem SM, quando foi mantida constante a influência das variáveis de controle atividade física, triglicerídeos, sexo e glicemia de jejum. Conclusão: As prevalências de SM e de DC foram elevadas nesta amostra. De acordo com os resultados obtidos no presente estudo, pode-se verificar que sedentarismo e níveis glicêmicos alterados ou DM foram fatores preditores para declínio cognitivo