Simula??o computacional das intera??es moleculares entre GPR3 e agonistas inversos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS |
Texto Completo: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8911 |
Resumo: | As doen?as neurodegenerativas s?o causas importantes de morbidade e mortalidade, principalmente entre a popula??o idosa. Elas representam um grupo grande de doen?as neurol?gicas, com padr?es cl?nicos variados (ZUCCHELLA et al., 2018). Os tratamentos existentes apenas oferecem melhora sintom?tica, mas n?o curam a doen?a (GAUTHIER et al., 2018). V?rios alvos terap?uticos s?o propostos na investiga??o e tratamento das doen?as neurodegenerativas. Entre o grande n?mero de alvos moleculares, os Receptores Ligados a Prote?na G (GPCR) comp?e um grupo de mol?culas muito estudado pela ind?stria farmac?utica e, atualmente, respons?vel pelo maior n?mero de f?rmacos aprovados dispon?veis no mercado (HUANG et al., 2017). Recentemente, o receptor ?rf?o GPR3, que ? um membro da fam?lia GPCR, por?m, do qual ainda n?o se descobriu o ligante end?geno, tem recebido aten??o nas pesquisas em Doen?a de Alzheimer (LAUN et al., 2018). Hoje se sabe que est? expresso em grande quantidade no Sistema Nervoso Central (SNC), e a sua rela??o com doen?as neurodegenerativas come?ou a ser evidenciada em pesquisas usando modelos de Doen?a de Alzheimer (THATHIAH et al., 2009). Estudos recentes desvendaram f?rmacos ligantes de GPR3 (JENSEN et al., 2014, LAUN; SONG, 2017). A investiga??o das intera??es moleculares de GPR3 com seus ligantes rec?m-descobertos poderia ajudar no desenvolvimento de novos f?rmacos para o tratamento das doen?as neurodegenerativas. A dificuldade na pesquisa dessas intera??es se relaciona a falta de uma estrutura tridimensional obtida por cristalografia de raios x de GPR3, fato que pretenderemos contornar usando simula??es computacionais. Os m?todos computacionais s?o consagrados na pesquisa e desenvolvimento de f?rmacos porque trazem agilidade ? pesquisa aliada a baixo custo. |
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Simula??o computacional das intera??es moleculares entre GPR3 e agonistas inversosGPR3Receptores Ligados a Prote?na GDoen?a de AlzheimerNeurodegenera??oNeuroinflama??oCanabidiolGPR3G Protein Coupled ReceptorsAlzheimer?s DiseaseNeurodegenerationNeuroinflammationCannabidiolCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINAAs doen?as neurodegenerativas s?o causas importantes de morbidade e mortalidade, principalmente entre a popula??o idosa. Elas representam um grupo grande de doen?as neurol?gicas, com padr?es cl?nicos variados (ZUCCHELLA et al., 2018). Os tratamentos existentes apenas oferecem melhora sintom?tica, mas n?o curam a doen?a (GAUTHIER et al., 2018). V?rios alvos terap?uticos s?o propostos na investiga??o e tratamento das doen?as neurodegenerativas. Entre o grande n?mero de alvos moleculares, os Receptores Ligados a Prote?na G (GPCR) comp?e um grupo de mol?culas muito estudado pela ind?stria farmac?utica e, atualmente, respons?vel pelo maior n?mero de f?rmacos aprovados dispon?veis no mercado (HUANG et al., 2017). Recentemente, o receptor ?rf?o GPR3, que ? um membro da fam?lia GPCR, por?m, do qual ainda n?o se descobriu o ligante end?geno, tem recebido aten??o nas pesquisas em Doen?a de Alzheimer (LAUN et al., 2018). Hoje se sabe que est? expresso em grande quantidade no Sistema Nervoso Central (SNC), e a sua rela??o com doen?as neurodegenerativas come?ou a ser evidenciada em pesquisas usando modelos de Doen?a de Alzheimer (THATHIAH et al., 2009). Estudos recentes desvendaram f?rmacos ligantes de GPR3 (JENSEN et al., 2014, LAUN; SONG, 2017). A investiga??o das intera??es moleculares de GPR3 com seus ligantes rec?m-descobertos poderia ajudar no desenvolvimento de novos f?rmacos para o tratamento das doen?as neurodegenerativas. A dificuldade na pesquisa dessas intera??es se relaciona a falta de uma estrutura tridimensional obtida por cristalografia de raios x de GPR3, fato que pretenderemos contornar usando simula??es computacionais. Os m?todos computacionais s?o consagrados na pesquisa e desenvolvimento de f?rmacos porque trazem agilidade ? pesquisa aliada a baixo custo.Neurodegenerative diseases are considered a burden to the ageing population. They represent a number of different pathologies which have different symptoms. (ZUCCHELLA et al., 2018). Until now, there was no viable treatment, just ways to alleviate the symptoms. (GAUTHIER et al., 2018). In the research of neurodegenerative diseases, several molecular targets are proposed. Among them, the G Protein Coupled Receptors (GPCR) group has been widely studied by the pharmaceutical industry, with a significant number of drugs approved to treat human diseases (HUANG et al., 2017). Recently, the orphan receptor GPR3, from the GPCR family, for which no endogenous ligand has yet been found, has been researched in Alzheimer?s Disease (LAUN et al., 2018). It is expressed broadly in the Central Nervous System, and its relation to neurodegenerative disease has been brought to light in Alzheimer?s Disease model research (THATHIAH et al., 2009). Some studies had now discovered a few ligands to GPR3 (JENSEN et al., 2014, LAUN; SONG, 2017). The investigation of GPR3 molecular interactions with its newly found ligands could help in the development of new drugs to treat neurodegenerative diseases. The main challenge in this investigation is the lack of available 3D structure for GPR3, which we intend to address using computational simulations. Computational methods bring agility and affordability to drug development.Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do SulEscola de MedicinaBrasilPUCRSPrograma de P?s-Gradua??o em Medicina e Ci?ncias da Sa?dePalmini, Andr? Luiz Fernandeshttp://lattes.cnpq.br/9954262324084325Russo, Silvana da Cunha2019-10-03T11:31:07Z2019-06-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8911porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RS2024-10-09T15:00:18Zoai:tede2.pucrs.br:tede/8911Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucrs.br/tede2/PRIhttps://tede2.pucrs.br/oai/requestbiblioteca.central@pucrs.br||opendoar:2024-10-09T15:00:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false |
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