Resolução de correferência e categorias de entidades nomeadas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS |
Texto Completo: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5113 |
Resumo: | Define-se correferência como a relação entre diversos componentes linguísticos com uma mesma entidade de mundo. A resolução automática de correferência textual está inserida num contexto muito importante na área de Processamento da Linguagem Natural, pois vários sistemas necessitam dessa tarefa. O nível de processamento linguístico depende do conhecimento de mundo, e isso ainda é um desafio para a área. Esse desafio estimulou e tornou-se o objeto de estudo desta dissertação. Nesse sentido, analisamos o papel das categorias de entidades nomeadas e, através de aprendizado de máquina, verificamos as condições de resolução em diferentes categorias. Os resultados dos experimentos demonstraram que o conhecimento de mundo, representado nas categorias de entidades nomeadas, auxilia nessa tarefa, pois o percentual de retorno do sistema com base nas categorias teve uma melhora de 17% em comparação com a versão sem as categorias. |
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