Recursos do processamento da l?ngua natural aplicados na recupera??o sem?ntica de documentos de caso de uso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva J?nior, Cust?dio Gast?o da
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
Texto Completo: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5189
Resumo: The Requirements Engineering basically deals with how to discover, analyze, register and verify the functions and restrictions that software must consider. In this process the designer not only concentrates in understanding the necessities, goals and certainties of the interested users but also in changing them into software devices. This process is known as development cycle and it is carried out until the software covers all the requirements of the involved users. This study describes how the resources of the natural language processing were used in the construction for a solution of semantics recovery of use case document and it also presents the reached findings. For the construction of the solution, it is specified a method that organizes the preparation and recovery works in two phases. The first describes the form how the corpus must be prepared and how the terms used in the preparation phase can be used in the definition of the keys concepts of the domain. The second phase explains how the document recovery is carried out and shows how the described relationships in the ontology are used to improve the results of the recovery. The presented findings reveal the described method in this study is efficient, since it presented a covering of 100% in both tests. Related of measure of precision, that presented an inferior result of 50%, it was compensated by the ranking algorithm that sorted the documents of similar form of the manual classification done by the users.
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This process is known as development cycle and it is carried out until the software covers all the requirements of the involved users. This study describes how the resources of the natural language processing were used in the construction for a solution of semantics recovery of use case document and it also presents the reached findings. For the construction of the solution, it is specified a method that organizes the preparation and recovery works in two phases. The first describes the form how the corpus must be prepared and how the terms used in the preparation phase can be used in the definition of the keys concepts of the domain. The second phase explains how the document recovery is carried out and shows how the described relationships in the ontology are used to improve the results of the recovery. The presented findings reveal the described method in this study is efficient, since it presented a covering of 100% in both tests. Related of measure of precision, that presented an inferior result of 50%, it was compensated by the ranking algorithm that sorted the documents of similar form of the manual classification done by the users.A engenharia de requisitos trata fundamentalmente de como descobrir, analisar, documentar e verificar as fun??es e restri??es que um software deve contemplar. Neste processo o projetista se concentra em entender as necessidades, metas e convic??es dos interessados e em como transform?-las em artefatos de software. Isso ? conhecido como ciclo de desenvolvimento e ? realizado at? que o software atenda todos os requisitos dos interessados. Este trabalho descreve como os recursos do processamento da l?ngua natural foram utilizados na constru??o de uma solu??o para recupera??o sem?ntica de documentos de caso de uso e apresenta os resultados alcan?ados. Para a constru??o da solu??o, foi especificado um m?todo que organiza os trabalhos de prepara??o e recupera??o em duas fases. A primeira descreve a forma como o corpus deve ser preparado e como os termos utilizados na prepara??o podem ser utilizados na defini??o das palavras-chave do dom?nio. A segunda fase explica como a recupera??o de documentos ? realizada, e mostra como os relacionamentos descritos na ontologia s?o utilizados para melhorar os resultados da recupera??o. Os resultados apresentados mostram que o m?todo descrito neste trabalho ? promissor, visto que ele apresentou cobertura de 100% em ambos os testes. Quanto a medida de precis?o, que apresentou resultado inferior a 50%, o resultado foi compensado pelo algoritmo de ranking que ordenou os documentos de forma similar a classifica??o manual feita pelos usu?rios.Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:53Z (GMT). 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