Éduquer Dans un Monde Incertain: Quel Cadre Pour Comprendre Comment les Enseignants Appréhendent les Incertitudes des Questions Socialement Vives ?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nedelec, Lucas
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Simonneaux, Laurence, Molinatti, Grégoire
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.25749/sis.11844
Resumo: Nous vivons à l’ère des incertitudes. Le développement des technosciences génère de grandes questions auxquelles les sociétés sont incapables de répondre avec certitude et universalité. Cet état d’indétermination généralisée entre en tension avec un traitement traditionnellement cartésien de l’imprévisibilité. Au débat épistémologique fondamental de la certitude des connaissances scientifiques s’agrègent désormais des incertitudes sociales, politiques, informationnelles, réflexives, etc., qui structurent les dynamiques des controverses dans l’espace social. Au sein de la classe, l’enseignement des questions socialement vives matérialise ces incertitudes, du fait de leur complexité et de la pluralité de réponses potentielles qu’elles impliquent. En France, leur introduction en classe crée un certain nombre de difficultés pour les enseignants: outre un ensemble de contraintes professionnelles et pédagogiques, l’appréhension des incertitudes semble en être un des principaux freins. Nous proposons donc ici, dans une approche théorique qui mobilise des regards issus de la sociologie des sciences, une identification des formes d’incertitudes socio-épistémiques inhérentes aux technosciences controversées. Dans le champ de la didactique des sciences, cette approche par les incertitudes permet de mieux comprendre les risques d’enseignement des questions socialement vives ressentis par les enseignants. Il s’agit alors, dans une optique d’autonomisation des enseignants telle que le développe le projet PARRISE, d’élaborer des processus de formation qui permettraient de mieux appréhender ces incertitudes, non pas en tentant de les réduire ou de les minimiser, mais en les identifiant et en les contextualisant.
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