Previsões de mortalidade e de esperança de vida mediante combinação Bayesiana de modelos: Uma aplicação à população portuguesa
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952020000500128 |
Resumo: | Resumo Neste artigo desenvolve-se um modelo de previsão da mortalidade específica por idade e da esperança de vida mediante combinação Bayesiana de modelos (Bayesian Model Ensemble). O procedimento envolve a selecção do subconjunto de modelos a usar e a determinação dos respectivos ponderadores. São ainda calculados intervalos de confiança para as variáveis de interesse usando uma metodologia assente em Bayesian credible prediction intervals considerando o risco de modelo. Os modelos são calibrados à população portuguesa desagregada por sexo usando informação estatística relativa ao período 1960-2018 e às idades no intervalo 60-125. São efectuadas previsões até 2050. Os resultados obtidos antecipam a continuação do aumento da esperança de vida por período e por coorte nas idades adultas registado nas últimas décadas e sinalizam a existência nos sistemas de protecção social de impostos/subsídios implícitos entre gerações que distorcem as decisões de consumo, de mercado de trabalho e de poupança e questionam a justiça intergeracional. |
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Previsões de mortalidade e de esperança de vida mediante combinação Bayesiana de modelos: Uma aplicação à população portuguesaBayesian Model Ensembleesperança de vidamodelos de previsãomodelos de mortalidade estocásticosrisco longevidade.Resumo Neste artigo desenvolve-se um modelo de previsão da mortalidade específica por idade e da esperança de vida mediante combinação Bayesiana de modelos (Bayesian Model Ensemble). O procedimento envolve a selecção do subconjunto de modelos a usar e a determinação dos respectivos ponderadores. São ainda calculados intervalos de confiança para as variáveis de interesse usando uma metodologia assente em Bayesian credible prediction intervals considerando o risco de modelo. Os modelos são calibrados à população portuguesa desagregada por sexo usando informação estatística relativa ao período 1960-2018 e às idades no intervalo 60-125. São efectuadas previsões até 2050. Os resultados obtidos antecipam a continuação do aumento da esperança de vida por período e por coorte nas idades adultas registado nas últimas décadas e sinalizam a existência nos sistemas de protecção social de impostos/subsídios implícitos entre gerações que distorcem as decisões de consumo, de mercado de trabalho e de poupança e questionam a justiça intergeracional.AISTI - Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação2020-12-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952020000500128RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação n.40 2020reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1646-98952020000500128Bravo,Jorge M.Ayuso,Mercedesinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-06T17:24:24Zoai:scielo:S1646-98952020000500128Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:30:13.506122Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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