Utilização de modelos lineares em designs pré-teste e pós-teste – Grupo único e experimental versus controlo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1997 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.12/1842 |
Resumo: | Existem muitas abordagens para a formulação e análise de problemas de investigação. Uma dessas abordagens, os Modelos Estatísticos Lineares Gerais (Ward & Jennings 1979; Jennings & Ward 1975; Jennings 1988a, 1988b), mostra ser poderosa e efectiva na resposta a muitos destes problemas. Neste artigo apresentamos sumariamente a razão de ser desta alternativa e elaboramos duas aplicações concretas envolvendo medidas repetidas: a primeira correspondendo a um único grupo de sujeitos na qual se revela como um instrumento mais adequado do que as técnicas convencionais para responder às questões de investigação em jogo; a segunda relativa a dois grupos - grupo experimental e grupo de controlo. ------ ABSTRACT ------ There is currently a large number of approaches to formulate and analyze research problems. One of such approaches, General Linear Statistical Models, is an effective and powerful answer to many of these problems. In this paper we present an overview of this approach´s rational and two examples of its aplication, both involving repeated measures: i) one group pretest- posttest design; ii) experimental versus control group pretest-posttest design. |
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Utilização de modelos lineares em designs pré-teste e pós-teste – Grupo único e experimental versus controloMedidas repetidasModelos linearesDesigns préteste-póstesteRepeated measuresLinear modelsPretest-posttest designsExistem muitas abordagens para a formulação e análise de problemas de investigação. Uma dessas abordagens, os Modelos Estatísticos Lineares Gerais (Ward & Jennings 1979; Jennings & Ward 1975; Jennings 1988a, 1988b), mostra ser poderosa e efectiva na resposta a muitos destes problemas. Neste artigo apresentamos sumariamente a razão de ser desta alternativa e elaboramos duas aplicações concretas envolvendo medidas repetidas: a primeira correspondendo a um único grupo de sujeitos na qual se revela como um instrumento mais adequado do que as técnicas convencionais para responder às questões de investigação em jogo; a segunda relativa a dois grupos - grupo experimental e grupo de controlo. ------ ABSTRACT ------ There is currently a large number of approaches to formulate and analyze research problems. One of such approaches, General Linear Statistical Models, is an effective and powerful answer to many of these problems. In this paper we present an overview of this approach´s rational and two examples of its aplication, both involving repeated measures: i) one group pretest- posttest design; ii) experimental versus control group pretest-posttest design.Instituto Superior de Psicologia AplicadaRepositório do ISPARamalho, Glória2012-11-24T12:25:20Z1997-01-01T00:00:00Z1997-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.12/1842porAnálise Psicológica, 15 (1), 5-170870-8231info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-09-05T16:37:50Zoai:repositorio.ispa.pt:10400.12/1842Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T15:19:53.378649Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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Existem muitas abordagens para a formulação e análise de problemas de investigação. Uma dessas abordagens, os Modelos Estatísticos Lineares Gerais (Ward & Jennings 1979; Jennings & Ward 1975; Jennings 1988a, 1988b), mostra ser poderosa e efectiva na resposta a muitos destes problemas. Neste artigo apresentamos sumariamente a razão de ser desta alternativa e elaboramos duas aplicações concretas envolvendo medidas repetidas: a primeira correspondendo a um único grupo de sujeitos na qual se revela como um instrumento mais adequado do que as técnicas convencionais para responder às questões de investigação em jogo; a segunda relativa a dois grupos - grupo experimental e grupo de controlo. ------ ABSTRACT ------ There is currently a large number of approaches to formulate and analyze research problems. One of such approaches, General Linear Statistical Models, is an effective and powerful answer to many of these problems. In this paper we present an overview of this approach´s rational and two examples of its aplication, both involving repeated measures: i) one group pretest- posttest design; ii) experimental versus control group pretest-posttest design. |
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