Um middleware para computação paralela em clusters de multicores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Saramago, João André Figueiredo Gonçalves
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7776
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática
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spelling Um middleware para computação paralela em clusters de multicoresComputação paralelaClusters de multi-coresMiddlewareDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia InformáticaA boa relação custo/performance dos aglomerados (clusters) de processadores multicore popularizou este tipo de plataforma no âmbito da High Performance Computing (HPC)- Computação de Alta Performance. No entanto, a programação de clusters é complexa, requerendo a consciência da sua arquitetura, o que prejudica o desenvolvimento, portabilidade e manutenção das aplicações. No caso particular dos clusters de multi-cores, esta complexidade aumenta quando os nós que compõem o cluster não são uniformes, quer no número de cores, quer na hierarquia de memórias cache. Este tipo de arquitetura já foi apelidada de Non-Uniform Cluster Computing (NUCC) [CGS+05], pois conjuga os conceitos de clustering e acesso não uniforme à memória. Neste contexto, é essencial o desenvolvimento de ferramentas que proporcionem níveis de abstração mais elevados, escondendo os detalhes subjacentes à arquitetura e às tecnologias necessárias à comunicação, escalonamento de tarefas, consistência de memória,entre outros. O trabalho desenvolvido pretende contribuir para o avanço do estado da arte nessa área. Propõe-se um middleware para programação paralela especialmente vocacionado para clusters de multi-cores, cujo desenho é inspirado no de Sistemas de Operação, no sentido de que, além de definir uma interface para as aplicações, define outra para o desenvolvimento de novos módulos (drivers) que permitem a especialização das suas funcionalidades para uma dada arquitetura alvo. O trabalho partiu de uma base já existente para memória partilhada, tendo sido estendido para arquiteturas de memória distribuída. Para tal, foram especializadas as camadas de interface, de suporte base e drivers para suportar estas arquiteturas, nomeadamente clusters de multi-cores.Faculdade de Ciências e TecnologiaPaulino, HervéRUNSaramago, João André Figueiredo Gonçalves2012-09-07T14:41:55Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7776porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:39:57Zoai:run.unl.pt:10362/7776Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:43.226122Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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