Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mário Rui Macedo Flores dos Santos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/133213
id RCAP_04ccab6d265bdc6ea231dc10cd7073c8
oai_identifier_str oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/133213
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness productsEngenharia electrotécnica, electrónica e informáticaElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering2020-02-122020-02-12T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/133213TID:202901041engMário Rui Macedo Flores dos Santosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T12:31:58Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/133213Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:22:06.085381Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
title Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
spellingShingle Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
Mário Rui Macedo Flores dos Santos
Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
title_short Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
title_full Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
title_fullStr Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
title_full_unstemmed Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
title_sort Deep learning approaches to sales forecasting of retail healthcare and wellness products
author Mário Rui Macedo Flores dos Santos
author_facet Mário Rui Macedo Flores dos Santos
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Mário Rui Macedo Flores dos Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
topic Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-02-12
2020-02-12T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10216/133213
TID:202901041
url https://hdl.handle.net/10216/133213
identifier_str_mv TID:202901041
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135521291632641

Registros relacionados