Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ricardo Moura Vieira Batista
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/141776
id RCAP_05927522cb01301eed6fe173603af77d
oai_identifier_str oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/141776
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine LearningOutras ciências da engenharia e tecnologiasOther engineering and technologies2022-07-182022-07-18T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/141776TID:203171799porRicardo Moura Vieira Batistainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T15:58:05Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/141776Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:35:57.599647Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
title Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
spellingShingle Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
Ricardo Moura Vieira Batista
Outras ciências da engenharia e tecnologias
Other engineering and technologies
title_short Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
title_full Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
title_fullStr Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
title_full_unstemmed Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
title_sort Previsão de Vendas de um Marketplace Digital através de Técnicas de Machine Learning
author Ricardo Moura Vieira Batista
author_facet Ricardo Moura Vieira Batista
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ricardo Moura Vieira Batista
dc.subject.por.fl_str_mv Outras ciências da engenharia e tecnologias
Other engineering and technologies
topic Outras ciências da engenharia e tecnologias
Other engineering and technologies
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-07-18
2022-07-18T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10216/141776
TID:203171799
url https://hdl.handle.net/10216/141776
identifier_str_mv TID:203171799
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799136268505841665