Avaliação de tendência da fiabilidade de sistemas

• Autor(a) principal: Sandrini, Marina
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/16268
• topic: Fiabilidade de Sistemas; Tendência da ocorrência de falhas; Modelação Estatística; Testes de Hipóteses; Processo de Poisson; Simulação de Monte Carlo; Reliability; Occurrence of Faults; Tendency; Statistical Modeling; Hypothesis Testing; Poisson Process; Monte Carlo Simulation

Durante o desenvolvimento e validação de novos produtos são, frequentemente, consideradas análises estatísticas para avaliar a existência de tendência no processo de falhas. Estas análises têm como objectivo determinar se, e como, o padrão de falhas está a evoluir com o tempo, sendo os seus resultados determinantes para o sucesso da fase de projeto do produto. Por outro lado, o conhecimento do comportamento temporal do padrão de ocorrências de falhas de um equipamento reparável é um aspecto fulcral na perspectiva das políticas de manutenca̧ ̃o. Impõe-se assim a necessidade do desenvolvimento de técnicas estatísticas de avaliação da existência de tendência no processo de falhas. Existem, descritos na literatura, vários testes de avaliação de tendência. Cada um com as suas particularidades e especificidades de aplicação. Neste trabalho apresenta-se uma revisão sobre um conjunto de testes estatísticos de avaliação de tendência da fiabilidade. É levado a cabo um estudo alargado de simulação de Monte Carlo, envolvendo sistemas únicos, no sentido de comparar o desempenho dos diferentes testes revistos, tanto em vários cenários de fiabilidade como na presença de diferentes tipos de amostras. Os resultados, parecem indicar que não existe o teste perfeito, mas que o teste de Anderson & Darling é o indicado para uso geral, pois é robusto para a maioria dos cenários considerados e não é sensível à dimensão da amostra.