Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lenda, Lutete
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/65435
Resumo: Dissertação de mestrado em Estatistica
id RCAP_066e9dcd01e9e70905b16bc8b31baf8e
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/65435
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradoraBonus-Malus systems in insurance businessCadeias de MarkovProcessos estocásticosSistemas Bonus-MalusMarkov chainsStochastic processesBonus-Malus systemsCiências Naturais::MatemáticasDissertação de mestrado em EstatisticaOs sistemas Bonus-Malus são sistemas utilizados pelas seguradoras que têm como objetivo premiar os condutores que não têm sinistros e agravar as condições dos que apresentam sinistralidade. O sistema Bonus-Malus existe em todas as seguradoras embora cada uma tenha os seus critérios. E difícil encontrar dois sistemas de Bonus-Malus iguais no mercado. Há seguradoras que podem agravar os seguros até aos 300% ou 400% e outras que podem bonificar até aos 50% ou 60%. Se um segurado tiver bónus e depois for responsável por um sinistro, podem existir sistemas que lhe retirem a totalidade de bónus de uma vez só e outros que o façam de forma gradual. O objetivo deste trabalho consiste em estudar o antigo sistema português de tarifação a posteriori e determinar os prémios nesse sistema usando técnicas da análise de cadeias de Markov, que permitem codificar a evolução temporal dos clientes na escala Bonus-Malus. Com este propósito, foram descritas metodologias utilizando os seguintes conceitos de processos estocásticos: cadeias de Markov a tempo discreto, distribuições estacionárias, prémios médios estacionários e processos de contagem. Por fim, efetuou-se uma análise do antigo sistema Português associada em diferentes valores da frequência de sinistralidade.The Bonus-Malus systems are systems used by insurance companies that aim to reward drivers who have no claims and aggravate the conditions of those who have claims. The Bonus-Malus system exists in all insurance companies although each has its own criteria. It is difficult to fi nd two equal Bonus-Malus systems on the market. There are insurance companies that can aggravate insurance up to 300% or 400% and others that can qualify up to 50% or 60%. If you have bonus and then you are responsible for a claim, there may be systems that remove all bonus at once and others that do so gradually. The objective of this work is to study the old Portuguese charging system and to determine the premiums in this system using Markov chain analysis techniques, which allow coding the time evolution of customers on the Bonus-Malus scale. For this purpose, methodologies were described using the following stochastic process concepts: discrete-time Markov chains, stationary distributions, stationary mean prizes and counting processes. Finally, an analysis of the old associated Portuguese system was carried out in different values of the accident frequency.Brito, IreneGonçalves, PatríciaUniversidade do MinhoLenda, Lutete20192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/65435por202285685info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-05-11T06:05:59Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/65435Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-05-11T06:05:59Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
Bonus-Malus systems in insurance business
title Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
spellingShingle Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
Lenda, Lutete
Cadeias de Markov
Processos estocásticos
Sistemas Bonus-Malus
Markov chains
Stochastic processes
Bonus-Malus systems
Ciências Naturais::Matemáticas
title_short Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
title_full Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
title_fullStr Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
title_full_unstemmed Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
title_sort Sistemas Bonus-Malus na atividade seguradora
author Lenda, Lutete
author_facet Lenda, Lutete
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Brito, Irene
Gonçalves, Patrícia
Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Lenda, Lutete
dc.subject.por.fl_str_mv Cadeias de Markov
Processos estocásticos
Sistemas Bonus-Malus
Markov chains
Stochastic processes
Bonus-Malus systems
Ciências Naturais::Matemáticas
topic Cadeias de Markov
Processos estocásticos
Sistemas Bonus-Malus
Markov chains
Stochastic processes
Bonus-Malus systems
Ciências Naturais::Matemáticas
description Dissertação de mestrado em Estatistica
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2019-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1822/65435
url http://hdl.handle.net/1822/65435
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 202285685
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv mluisa.alvim@gmail.com
_version_ 1817544850891866112