Integração da metodologia Fuzzy num modelo para a aquisição de equipamentos médicos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/110871 |
Resumo: | Atualmente, os progressos tecnológicos nas instituições de saúde, tornam-se imprescindíveis na prestação de cuidados de saúde. A evolução das tecnologias de saúde, nomeadamente dos equipamentos médicos propiciam melhorias nos diagnósticos e nas terapêuticas contribuindo para uma melhor qualidade de vida das pessoas e para o aumento da sua esperança média de vida. Os equipamentos médicos constituem um peso significativo nas unidades hospitalares, quer pelo impacto que causam nas despesas totais de saúde, quer pela sua sofisticação tecnológica. Estes dois fatores colocam um enorme desafio aos hospitais portugueses, tendo em conta os escassos recursos disponíveis. Assim, é fundamental garantir que a aquisição de um equipamento médico é realizada de forma consciente e racional, quando consideradas as necessidades dos principais atores, em particular médicos, profissionais de saúde e administradores hospitalares. Em Portugal, a inexistência de uma política de aquisição de equipamentos metódica, baseada num conjunto de critérios predefinidos é a principal motivação deste trabalho. A presente dissertação propõe uma metodologia de apoio à decisão para a aquisição de equipamentos médicos, produzindo uma lista priorizada das melhores alternativas, selecionadas por um conjunto de decisores. A metodologia proposta pretende ser simples e transparente, incluindo os principais agentes de decisão em todo o processo. A determinação e ponderação dos critérios a considerar na priorização das alternativas é levada a cabo através da técnica Swing Weights. A ordenação das alternativas é assegurada por meio de duas abordagens distintas: fuzzy e non-fuzzy. Concretamente, a abordagem fuzzy utiliza variáveis qualitativas e a non-fuzzy quantitativas, sendo a abordagem fuzzy a que revelou ter resultados mais promissores. Por fim, é feita uma análise de custo-benefício, que incorpora as ordenações obtidas para as alternativas e o orçamento disponível. |
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