Classificação de Atividades a partir da Aceleração

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rolo, José
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Rato, Luis
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/18167
Resumo: Resumo Um dos tipos de problemas mais populares em Mineração de Dados ́e a classificacão. Através da aplicação de algoritmos, como o J48, k-Nearest Neighbours ou Naive Bayes é efetuada uma tentativa de classificação de várias atividades quotidianas como Andar a pé, correr, andar de bicicleta ou de automóvel a partir da aceleração registada pelo smartphone. Os dados recolhidos serão tratados de forma a que possam ser utilizados pelos algoritmos. No final será apresentada uma comparação de desempenho entre os mesmos. Dadas as semelhanças com o tipo de problemas tratados, é feito ainda um teste suplementar no campo da deteção de quedas.
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