Modelo estatístico de avaliação dos cuidados de saúde: excelência clínica
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| Data de Publicação: | 2013 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
| Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/9916 |
Resumo: | Relatório de estágio de mestrado em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013 |
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Modelo estatístico de avaliação dos cuidados de saúde: excelência clínicaCuidados de saúdeIndicadores de resultadoIndicadores de processoValores de referênciaOpinião de especialistasModelo de regressão logísticaModelo PERTRiscoTeses de mestrado - 2013Relatório de estágio de mestrado em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013A avaliação de cuidados de saúde é actualmente uma exigência nacional, pelo que são necessárias metodologias objectivas e consensuais que simultaneamente disponibilizem informação inteligível e promovam a melhoria dos cuidados prestados. Neste âmbito, o projecto \Modelo Estatístico de Avaliação dos Cuidados de Saúde - Excelência Clínica", desenvolvido durante o estágio de 9 meses no sector de Healthcare da Siemens, S.A., visa redefinir o modelo estatístico de avaliação da qualidade dos cuidados de saúde prestados nos prestadores portugueses. O modelo de avaliação actual contempla dois tipos de indicadores: - Indicadores de resultado, que reflectem o efeito dos cuidados de saúde prestados no estado de saúde do utente, com o recurso a modelos que permitem ajustar o risco da ocorrência de um determinado acontecimento consoante as características do utente, permitindo comparar o desempenho observado com o desempenho esperado; - Indicadores de processo, que reflectem o grau de concordância de determinadas práticas com as respectivas regras de conduta (guidelines), comparando-se os desempenhos individuais dos prestadores com o desempenho global. O primeiro objectivo do projecto está ligado aos indicadores de resultado, uma vez que os modelo de ajuste de risco actualmente implementados em Portugal são os modelos da Joint Commission International, desenvolvidos com base nos dados de prestadores Norte-Americanos, sendo modelos mais adequados a essa realidade. Assim, o primeiro objectivo passa pela redefinição dos modelos de ajuste de risco actuais, utilizando modelos de regressão logística desenvolvidos com os dados recolhidos nos prestadores nacionais e todos os possíveis factores de risco/protecção suportados pela literatura. A construção de modelos mais adequados à realidade nacional é fundamental para uma classificação mais precisa dos prestadores nacionais, tendo em conta as diferenças existentes entre os dois países em diversos níveis. O segundo objectivo do projecto está ligado aos indicadores de processo, passando pelo desenvolvimento de uma metodologia alternativa à actual. A metodologia actual permite comparar os desempenhos individuais dos prestadores com o desempenho médio global, o que trás limitações à perspectiva de evolução que se pretende na prestação de cuidados de saúde. A metodologia alternativa proposta neste projecto permite a introdução de valores de referência, construídos através da recolha e combinação de opiniões de especialistas para diversas áreas clínicas, classificando os prestadores através da comparação dos desempenhos individuais com os valores de referência. Os resultados obtidos permitem perceber que é possível optimizar a metodologia de avaliação dos cuidados de saúde a nível nacional, através da implementação de modelos de ajuste de risco desenvolvidos com base em dados nacionais, algo inexistente em Portugal. A criação de uma metodologia de definição, validação e avaliação do desempenho dos modelos de ajuste de risco permite uniformizar o processo de desenvolvimento dos mesmos e a aplicação a futuros modelos. A introdução de valores de referência para os indicadores de processo, mesmo apresentando bons resultados e minimizando algumas das limitações, significa uma rotura com a metodologia actual, sendo mais difícil a sua implementação no sistema de avaliação.The assessment of health care is currently a national requirement, therefore objective and consensual methodologies are necessary to simultaneously provide intelligible information and promote the improvement of the health care provided. In this context, the project \Statistical Model for the Evaluation of Health Care - Clinical Excellence", developed during the 9-month internship in the Healthcare Department of Siemens, S.A., aims to redefine the statistical model for assessing the quality of health care in Portuguese providers. The current assessment model contemplates two types of indicators: - Outcome indicators, which reflect the effect of health care in the state of health of the user, by using models that allow to adjust the risk of occurrence of a certain event depending on the characteristics of the user, allowing to compare the observed performance with the expected performance; - Process indicators, which reflect the degree of concordance of certain practices with their respective guidelines, comparing the performance of individual providers with the overall performance. The first goal of the project is linked to the outcome indicators, since the risk adjustment models currently implemented in Portugal are the models of the Joint Commission International, developed based on the data from North American providers, which are models more appropriate to that reality. Therefore, the first goal is to redefine the current risk adjustment models, using logistic regression models developed with the data collected among the national providers and all the possible factors of risk/protection supported by literature. The creation of more appropriate models to the national reality is fundamental for a more precise classification of the national providers, taking into account the differences existing between the two countries at various levels. The second goal of the project is linked to the process indicators, through the development of an alternative methodology to the current one. The current methodology allows to compare the performances of individual providers with the average overall performance, which results in limitations to the intended evolution perspective in the provision of health care. The alternative methodology proposed in this project allows the introduction of target values, created through the collection and combination of expert opinions for several clinical fields, classifying the providers through the comparison of individual performances with the target values. The results obtained allow being aware that it's possible to optimize the assessment methodology of health care at a national level, through the implementation of risk adjustment models developed based on national data, something that doesn't exist in Portugal. The creation of a methodology for definition, validation and assessment of the performance of risk adjustment models allows standardizing their development process and the application to future models. The introduction of target values for the process indicators, even with good results and minimizing some of the limitations, would mean a rupture with the current methodology, thus being more difficult to implement it in the assessment system.Turkman, Maria Antónia Amaral, 1949-Dantas, Inês SáRepositório da Universidade de LisboaMarques, Bruno da Silva2014-01-03T16:23:50Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/9916TID:201289415porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:54:46Zoai:repositorio.ul.pt:10451/9916Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:33:59.783757Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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