Modelação da QAI em espaços ocupados. Previsão dos campos instantâneos de poluentes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10348/4278 |
Resumo: | O facto da maior estanqueidade dos edifícios, como uma solução construtiva para aumentar o conforto térmico, e diminuir as perdas de energia, faz com que os sistemas de Aquecimento Ventilação e Ar Condicionado (AVAC) sejam cada vez mais utilizados. Contudo, a sua utilização não é livre de problemas, pois podem servir como fontes de dispersão de poluentes, e também como incubadores de diversos microorganismos e fungos, que colocam seriamente em causa a saúde dos edifícios e dos seus ocupantes (o chamado Síndrome dos Edifícios Doentes). É necessário não só ter em conta os poluentes em questão, mas também dar atenção aos padrões de utilização dos ocupantes, e o tipo de utilização que esse espaço terá. Assim sendo, e para prever e minorar os efeitos adversos dos poluentes em ambientes fechados, o recurso a modelos matemáticos de previsão de dispersão poluentes, e do seu comportamento, inseridos no âmbito da Mecânica dos Fluídos Computacional (MFC), tornam-se ferramentas muito úteis com vista a melhorar a Qualidade do Ar Interior (QAI). Esta dissertação, desenvolvida no âmbito da obtenção de grau de mestre em Engenharia Mecânica, tem como principal objectivo simular o comportamento do dióxido de carbono emitido pela presença de ocupantes num determinado espaço e qual a sua influência na qualidade do ar interior, tendo em conta a legislação e normas em vigor. Recorreu-se ao software CONTAM de obtenção gratuita, que traduz as previsões dos campos instantâneos e da dispersão dos poluentes nas salas de aula do Hangar do edifício das Engenharias I da UTAD, resultantes da sua ocupação. Tendo em conta que o CO2 é o principal poluente no que diz respeito à avaliação da qualidade do ar neste contexto, as simulações feitas têm como objectivo conhecer o seu comportamento, quais as zonas e salas que são mais afectadas pela concentração de dióxido de carbono, qual o comportamento que ele tem nos espaços e quais as possíveis medidas preventivas para evitar exposições prolongadas dos ocupantes. Veremos que existem locais no mesmo espaço onde a exposição aos poluentes é maior, devido à existência de zonas de estagnação, criadas pelo facto de o comportamento dos poluentes seguir o comportamento do escoamento do ar. As conclusões obtidas deste trabalho têm em conta apenas o factor das emissões de dióxido de carbono e os efeitos que podem provocar nos ocupantes, em que outras variáveis como temperatura e humidade não são tidas em conta. Analisando os resultados face à legislação apresentada, os limites admitidos são largamente ultrapassados sempre que temos 20 ou mais ocupantes (que funcionam como fontes emissoras de poluição) o que revela deficiências a nível da QAI nesses espaços. Admitindo que as salas são de simples configuração em que existam apenas mesas e cadeiras sem que haja outras fontes emissoras de CO2 além dos ocupantes, pequenas mudanças na disposição em que se encontram podem fazer grande diferença na exposição a que estão sujeitos. Se estiverem perto de uma porta ou janela estão sujeitos a níveis menores de dióxido de carbono do que se estiverem localizados numa zona considerada de estagnação, logo onde a concentração vai ser maior. Existe ainda uma grande margem de progressão quanto a este tema, sendo necessário considerar factores como a ventilação e climatização, bem como o comportamento e a actividade dos utilizadores dos espaços. Uma simples análise quanto à disposição dos ocupantes permite dar muita informação acerca das emissões a que poderão estar sujeitos, e a reorganização dos espaços pode ser um ponto de partida para o evitar. Medições da qualidade do ar no local seriam um excelente complemento ao trabalho apresentado, uma vez que permitiria comparar e validar os resultados obtidos nesta dissertação. |
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Assim sendo, e para prever e minorar os efeitos adversos dos poluentes em ambientes fechados, o recurso a modelos matemáticos de previsão de dispersão poluentes, e do seu comportamento, inseridos no âmbito da Mecânica dos Fluídos Computacional (MFC), tornam-se ferramentas muito úteis com vista a melhorar a Qualidade do Ar Interior (QAI). Esta dissertação, desenvolvida no âmbito da obtenção de grau de mestre em Engenharia Mecânica, tem como principal objectivo simular o comportamento do dióxido de carbono emitido pela presença de ocupantes num determinado espaço e qual a sua influência na qualidade do ar interior, tendo em conta a legislação e normas em vigor. Recorreu-se ao software CONTAM de obtenção gratuita, que traduz as previsões dos campos instantâneos e da dispersão dos poluentes nas salas de aula do Hangar do edifício das Engenharias I da UTAD, resultantes da sua ocupação. Tendo em conta que o CO2 é o principal poluente no que diz respeito à avaliação da qualidade do ar neste contexto, as simulações feitas têm como objectivo conhecer o seu comportamento, quais as zonas e salas que são mais afectadas pela concentração de dióxido de carbono, qual o comportamento que ele tem nos espaços e quais as possíveis medidas preventivas para evitar exposições prolongadas dos ocupantes. Veremos que existem locais no mesmo espaço onde a exposição aos poluentes é maior, devido à existência de zonas de estagnação, criadas pelo facto de o comportamento dos poluentes seguir o comportamento do escoamento do ar. As conclusões obtidas deste trabalho têm em conta apenas o factor das emissões de dióxido de carbono e os efeitos que podem provocar nos ocupantes, em que outras variáveis como temperatura e humidade não são tidas em conta. Analisando os resultados face à legislação apresentada, os limites admitidos são largamente ultrapassados sempre que temos 20 ou mais ocupantes (que funcionam como fontes emissoras de poluição) o que revela deficiências a nível da QAI nesses espaços. Admitindo que as salas são de simples configuração em que existam apenas mesas e cadeiras sem que haja outras fontes emissoras de CO2 além dos ocupantes, pequenas mudanças na disposição em que se encontram podem fazer grande diferença na exposição a que estão sujeitos. Se estiverem perto de uma porta ou janela estão sujeitos a níveis menores de dióxido de carbono do que se estiverem localizados numa zona considerada de estagnação, logo onde a concentração vai ser maior. Existe ainda uma grande margem de progressão quanto a este tema, sendo necessário considerar factores como a ventilação e climatização, bem como o comportamento e a actividade dos utilizadores dos espaços. Uma simples análise quanto à disposição dos ocupantes permite dar muita informação acerca das emissões a que poderão estar sujeitos, e a reorganização dos espaços pode ser um ponto de partida para o evitar. Medições da qualidade do ar no local seriam um excelente complemento ao trabalho apresentado, uma vez que permitiria comparar e validar os resultados obtidos nesta dissertação.The fact that the increasing tightness of buildings, as a constructive solution to increase the thermal comfort and reduce energy losses, causes that Heating Ventilation and Air Conditioning systems (HVAC) are increasingly used. However, its use is not free of problems, because they can serve as sources of pollutant dispersion, and also as incubators of various microorganisms and fungi, which seriously put into question the health of buildings and their occupants (the so-called Sick Building). One must not only take into account the pollutants in question, but also pay attention to occupation patterns of the users, and the type of use that space have. Therefore, and for predicting and mitigating the adverse effects of pollutants in indoor environments, the use of mathematical models to predict pollutants and their behavior, within Computational Fluid Mechanics (MFC) tools, become very useful to improve the Indoor Air Quality (IAQ). The main aim of this thesis, in order to obtain a master degree in mechanical engineering, is to present results of modeling indoor air quality choosing one free software, in this case CONTAM (Chapter 3) that reflects forecasts of fields snapshots and dispersion of pollutants in UTAD Hangar’s classrooms results of their occupation. Given that CO2 is the main agent in air quality (as we can see Chapter 2), the simulations aim to know his behavior. There is still a large margin for improvement on this issue, and it is necessary to consider factors such as ventilation and air conditioning, as well as the behavior and activities of the users of the spaces.2015-03-10T11:12:42Z2014-01-01T00:00:00Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10348/4278pormetadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessAfonso, André Meirinhosreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-02T12:25:51Zoai:repositorio.utad.pt:10348/4278Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:59:49.006003Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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