Ferramenta de Data Mining para Dados Educacionais

• Autor(a) principal: Vieira , Diogo Manuel Pereira
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/13940
• topic: Data mining; FERA; RStudio; Regras de associação; Association rules; Sistemas Computacionais

Data mining representa o processo desenvolvido para examinar grandes quantidades de dados e também se refere a uma coleção de ferramentas usadas para executar o seu processo. As regras de associação são uma tarefa importante no processo de data mining que consiste em retirar informação sobre as relações presentes nos dados analisados. Existem vários algoritmos para o tratamento e exploração das regras de associação que, por norma, geram um número de regras substancialmente grande, tornando assim o processo de pósprocessamento das regras uma tarefa mais complicada e morosa. Na presente dissertação foi efetuado um estudo sobre o processo de data mining na educação, o processo de extração de regras de associação e os seus algoritmos e, no final, foi desenvolvida uma ferramenta que permite gerar e explorar regras de associação a partir de um conjunto de dados. A ferramenta desenvolvida, denominada Ferramenta de Exploração de Regras de Associação (FERA), tem como objetivo auxiliar o utilizador a gerar regras mais interessantes, visualizando as regras geradas através de gráficos e navegando por essas mesmas regras. A ferramenta é facilmente extensível, dispondo de vários tipos de visualização, dando a possibilidade ao utilizador de guardar a informação gerada. Na presente dissertação é efetuado uma avaliação da ferramenta desenvolvida a dados educacionais, de forma a demonstrar a utilidade desta e o seu propósito.