Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, José Miguel Mota e
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/92122
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_09dab24a57fcbf686edc1c9380a5168f
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/92122
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveisIntelligent System for Car Value and Reliability ForecastingAutomóvelPreçoServerlessAprendizagem ComputacionalLedger DatabaseCarPriceServerlessMachine LearningLedger DatabaseDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaWith the expansion of the Internet and, consequently, the increase in the purchase andsale of cars online, the used car market has become more competitive, leading people tolook for ways to make the best possible evaluation of their car to speed up it’s sale. Inaddition, from the buyer’s point of view, it is important to be able to assess the price ofthe car you want to buy in order to understand whether you are paying a fair price for it.This document aims to describe the development of a web platform capable of predictingthe current value over time for a given car, and provide various statistical data about theautomotive world, such as the brands that depreciate the most over time, the averageannual devaluation by brand and model, and also the average mileage overage for each carmodel. It also initiated the development of a car history capable of keeping track of allmaintenance, breakdowns, accidents and changes in the ownership of a car.To this end, the Amazon Web Services (AWS) cloud provider was used to host the application together with some of its services, such as DynamoDB, S3 Bucket, CloudFront,Cognito, Elastic Container Service (ECS), Lambda Function and Fargate. To create theindividual history of a car, a Ledger Database also provided by AWS, called QLDB, wasused. Finally, for the development of the algorithms responsible for predicting the valueof a given car, machine learning techniques were used.After the development and testing of several machine learning models were completed, aGradient Boosting model was implemented on the web platform with an absolute averageerror of 8.6% in forecasting the current price of a car. For the long-term forecast, the sametrained model was used, however, in this regard, it obtained 16% of absolute mean errorin the tests performed.Com o aumento da utilização da Internet e consequentemente o aumento da compra e venda de automóveis online, o mercado de automóveis usados ficou mais competitivo, levando as pessoas a procurarem formas de fazerem a melhor avaliação possível do seu automóvel de modo a agilizar a venda do mesmo. Além disso, do ponto de vista do comprador, é importante poder avaliar o preço do automóvel que deseja comprar de modo a perceber se está a pagar um preço justo pelo mesmo.Este documento tem como objectivo descrever o desenvolvimento de uma plataforma web capaz de prever o valor atual e ao longo do tempo de um determinado automóvel, e fornecer diversos dados estatísticos sobre o mundo automóvel, como as marcas que mais desvalorizam ao longo do tempo, a desvalorização média anual por marca e modelo, e também a quilometragem média ao longo da idade para cada modelo automóvel. Foi também dado início ao desenvolvimento de um histórico automóvel capaz de manter o registo de todas as manutenções, avarias, acidentes e trocas de proprietário de um automóvel. Para tal, foi utilizado o provedor Amazon Web Services (AWS) para a alocação da aplicação juntamente com alguns dos seus serviços como, por exemplo, DynamoDB, S3 Bucket, CloudFront, Cognito, Elastic Container Service (ECS), Lambda Function and Fargate.Para a criação do histórico individual de um automóvel foi utilizado uma Ledger Database providenciada também pela AWS, denominada de QLDB. Por fim, para o desenvolvimento dos algoritmos responsáveis pela previsão do valor de um dado automóvel, foram utilizadas técnicas de aprendizagem computacional.Finalizado o desenvolvimento e teste de diversos modelos de aprendizagem computacional, foi implementado um modelo Gradient Boosting na plataforma web com um erro absoluto médio de 8.6% na previsão do preço atual de um automóvel. Para a previsão a longo prazo, foi utilizado o mesmo modelo treinado, porém, neste quesito o mesmo obteve 16% de erro absoluto médio nos testes realizados.2020-11-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/92122http://hdl.handle.net/10316/92122TID:202553841porCunha, José Miguel Mota einfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:51:49Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/92122Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:11:17.919829Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
Intelligent System for Car Value and Reliability Forecasting
title Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
spellingShingle Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
Cunha, José Miguel Mota e
Automóvel
Preço
Serverless
Aprendizagem Computacional
Ledger Database
Car
Price
Serverless
Machine Learning
Ledger Database
title_short Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
title_full Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
title_fullStr Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
title_full_unstemmed Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
title_sort Sistema inteligente de previsão de valor e fiabilidade de automóveis
author Cunha, José Miguel Mota e
author_facet Cunha, José Miguel Mota e
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Cunha, José Miguel Mota e
dc.subject.por.fl_str_mv Automóvel
Preço
Serverless
Aprendizagem Computacional
Ledger Database
Car
Price
Serverless
Machine Learning
Ledger Database
topic Automóvel
Preço
Serverless
Aprendizagem Computacional
Ledger Database
Car
Price
Serverless
Machine Learning
Ledger Database
description Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-11-11
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/92122
http://hdl.handle.net/10316/92122
TID:202553841
url http://hdl.handle.net/10316/92122
identifier_str_mv TID:202553841
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134009600507904

Registros relacionados