Localização e dimensionamento ótimo de bancos de condensadores em redes de energia elétrica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/18569 |
Resumo: | O problema endereçado nesta dissertação é o desenvolvimento de métodos de otimização que contribuam para a redução de perdas elétricas, nas redes elétricas, mediante a seleção e a correta implementação de bancos de condensadores. Assim, o objetivo desta dissertação é desenvolver uma metodologia para melhorar a eficiência energética das redes elétricas por meio da redução das perdas elétricas. O problema consiste em encontrar a capacidade e localização ótima na rede para a implementação de bancos de condensadores. Visto este problema ser de natureza combinatória, foi adotado o algoritmo de otimização PSO (Particle Swarm Optimization) e o algoritmo EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) para o resolver. O algoritmo EPSO é uma evolução do algoritmo PSO. O programa foi desenvolvido na linguagem de programação Python, no ambiente Eclipse. Cada partícula, que corresponde a uma solução do problema, é avaliada com recurso ao trânsito de energia resolvido no ambiente de simulação disponibilizado pelo programa PSS/E. As redes elétricas, que serviram como casos de estudo, foram as redes “IEEE6”, “IEEE14” e outra rede de vinte e um barramentos, rede que representa uma topologia típica de produção, transporte e distribuição de energia elétrica. Concluiu-se que ambos os algoritmos cumpriram com o objetivo do trabalho planeado. Para todas as redes, os algoritmos conseguiram encontrar soluções que reduzissem as perdas elétricas totais da rede elétrica. De facto, o EPSO revelou-se mais eficaz na pesquisa de soluções mais adaptadas ao problema. Para garantir a convergência para o ótimo local do espaço de pesquisa, os parâmetros que se revelaram mais significativos foram o número de partículas da população e o número de gerações. |
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Localização e dimensionamento ótimo de bancos de condensadores em redes de energia elétricaPerdas elétricasBanco de condensadoresParticle swarm optimizationEvolutionary particle swarm optimizationTrânsito de energiaDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaO problema endereçado nesta dissertação é o desenvolvimento de métodos de otimização que contribuam para a redução de perdas elétricas, nas redes elétricas, mediante a seleção e a correta implementação de bancos de condensadores. Assim, o objetivo desta dissertação é desenvolver uma metodologia para melhorar a eficiência energética das redes elétricas por meio da redução das perdas elétricas. O problema consiste em encontrar a capacidade e localização ótima na rede para a implementação de bancos de condensadores. Visto este problema ser de natureza combinatória, foi adotado o algoritmo de otimização PSO (Particle Swarm Optimization) e o algoritmo EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) para o resolver. O algoritmo EPSO é uma evolução do algoritmo PSO. O programa foi desenvolvido na linguagem de programação Python, no ambiente Eclipse. Cada partícula, que corresponde a uma solução do problema, é avaliada com recurso ao trânsito de energia resolvido no ambiente de simulação disponibilizado pelo programa PSS/E. As redes elétricas, que serviram como casos de estudo, foram as redes “IEEE6”, “IEEE14” e outra rede de vinte e um barramentos, rede que representa uma topologia típica de produção, transporte e distribuição de energia elétrica. Concluiu-se que ambos os algoritmos cumpriram com o objetivo do trabalho planeado. Para todas as redes, os algoritmos conseguiram encontrar soluções que reduzissem as perdas elétricas totais da rede elétrica. De facto, o EPSO revelou-se mais eficaz na pesquisa de soluções mais adaptadas ao problema. Para garantir a convergência para o ótimo local do espaço de pesquisa, os parâmetros que se revelaram mais significativos foram o número de partículas da população e o número de gerações.Reis, FranciscoNeves, MárioRUNAlves, Miguel José Parreira2016-07-29T14:28:16Z2015-112016-072015-11-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/18569porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:57:49Zoai:run.unl.pt:10362/18569Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:24:50.271934Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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