Utilização de informação auxiliar (qualitativa e quantitativa) na simulação de variáveis regionalizadas. Aplicação à parametrização da reserva do jazigo aurífero de Castromil

• Autor(a) principal: Luís, Gabriel
• Data de Publicação: 2003
• Outros Autores: Sousa, A. J.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.9/2273
• topic: Geoestatística; Análise multivariada; Simulação; Jazigos minerais; Minas de ouro; Jazigo de Castromil (Portugal)

A estimação geoestatística baseia-se na quantificação da contiguidade espacial de variáveis regionalizadas, para produzir uma imagem das respectivas características médias. No entanto, sabendo que as variáveis que definem um qualquer sistema natural não são totalmente caracterizadas pela amostragem, recorreu-se também à prática ancestral de procurar substituir o desconhecido pelos seus cenários mais prováveis. Deste modo, procedeu-se à sua 'imitação' através do ajustamento de processos estocásticos de simulação geoestatística, capazes de incorporar o processo de estimação seleccionado como o mais adaptado à variabilidade específica do jazigo, e a forma do sistema natural em estudo. Este procedimento permitiu complementar a imagem condicionada mais provável das características médias da variável em estudo, obtidas pela estimação, com os possíveis valores extremos e funções de distribuição, em cada suporte de descritização, que respeitam a variabilidade empírica observada. Nesta perspectiva, apresenta-se o desenvolvimento e aplicação de processos estocásticos de simulação geoestatística à variável principal do jazigo aurífero de Castromil que, em face de oferecer algumas expectativas de exploração, está significativamente amostrado, quer na variável principal (teores de Au) quer nas variáveis complementares (teores de Ag e classificações litológicas e colorimétricas), presentes nos materiais atravessados pelas sondagens de reconhecimento. Estas acções foram efectuadas através de análises e modificações do programa 'Sequential Gaussian Simulation' da biblioteca de programas GSLIB - Geostatistical Software Library.