Projeto UC-Num: desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra - Estágio B

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Correia, João Ricardo Rodrigues
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/35684
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
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spelling Projeto UC-Num: desenvolvimento de uma Data Warehouse para a Universidade de Coimbra - Estágio BBusiness IntelligenceIndicadores de Performance (KPIs)Data WarehouseDashboardsOnline Analytical ProcessingRecursos HumanosDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraPara as organizações de grande dimensão, como a Universidade de Coimbra, os Sistemas de Suporte à Decisão são de uma enorme importância para a gestão estratégica e até operacional. A análise de indicadores de gestão é uma importante tarefa em qualquer organização para as suas tomadas de decisão. Na UC essa tarefa está a ser dificultada por problemas de cálculo dos indicadores e pela demora na sua recolha. Estes problemas podem atrasar decisões importantes ou induzir em erro os stakeholders da UC. O objetivo deste estágio é desenvolver uma solução de Business Intelligence para produção de indicadores na área dos Recursos Humanos da UC. Para alcançar este objetivo, integrei uma equipa de desenvolvimento de sistemas para produção automática, visualização e monitorização de indicadores, nas mais variadas áreas da UC. O processo de desenvolvimento passa pela construção de uma Data Mart, que é um subconjunto de uma Data Warehouse, normalmente associado a uma temática específica. Com recurso ao modelo multidimensional é possível efetuar análises OLAP, devido à velocidade e eficácia proporcionada por esse modelo. As atividades desenvolvidas no âmbito deste estágio incluem a identificação de novos indicadores, reuniões com utilizadores e responsáveis, identificação de requisitos, desenho dos modelos de dados, desenvolvimento de software e planos ETL, implementação, verificação e validação da solução, bem como escrita de documentação.2015-09-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/35684http://hdl.handle.net/10316/35684TID:201538210porCorreia, João Ricardo Rodriguesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T04:32:49Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/35684Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:54:27.923715Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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