Estudo da Hidrodinâmica Costeira com Recurso a Diferentes Técnicas Espectrais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/10519 |
Resumo: | O presente estudo tem como objetivo testar e validar um conjunto de técnicas espectrais aplicadas a imagens de satélite SAR (Synthetic Aperture Radar) em que sejam bem visíveis as condições de ondulação da superfície do oceano, permitindo estimar a batimetria com base na deteção da variação dos comprimentos de onda. Este trabalho visa melhorar a compreensão do comportamento das ondas de gravidade, que é extremamente importante para a previsão da hidrodinâmica costeira e para a correta caracterização da morfologia do fundo do mar. A análise espectral surge como uma ferramenta para apoiar a nossa compreensão e observar o comportamento das ondas geradas pelo vento. Aplicou-se um conjunto de algoritmos elaborados em Matlab para manipular imagens de satélite SAR e obter informações sobre comprimentos de onda em vários pontos ao longo da área de estudo. Reconhece-se que a Transformada de Fourier (FFT - Fast Fourier Transform) apresenta algumas limitações quando se trata de ondas não lineares e não estacionárias. Assim, este estudo analisa outras técnicas espectrais com o objetivo de superar as limitações da FFT, fazendo uso da Transformada por Ôndulas e da Transformada de Hilbert-Huang (HHT - Hilbert-Huang Transform). A título de exemplo, analisou-se uma imagem de satélite SAR da região de Aveiro, localizada na costa noroeste portuguesa. A data da aquisição da imagem de satélite é 17 de fevereiro de 2015, correspondendo a um dia com pouco vento, permitindo este tipo de análise. Embora esta metodologia esteja numa fase inicial, as técnicas espectrais aplicadas parecem fornecer uma boa resposta nas zonas de águas pouco profundas, corroborando e ampliando trabalhos anteriores desenvolvidos dentro deste âmbito. |
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Estudo da Hidrodinâmica Costeira com Recurso a Diferentes Técnicas EspectraisImagensAnálise espetralComprimento de ondaTransformada por ÔndulasTransformada de Hilbert-HuangBatimetriaImagesSpectral analysisWavelengthWavelet TransformHilbert-Huang TransformBathymetryInfraestruturasO presente estudo tem como objetivo testar e validar um conjunto de técnicas espectrais aplicadas a imagens de satélite SAR (Synthetic Aperture Radar) em que sejam bem visíveis as condições de ondulação da superfície do oceano, permitindo estimar a batimetria com base na deteção da variação dos comprimentos de onda. Este trabalho visa melhorar a compreensão do comportamento das ondas de gravidade, que é extremamente importante para a previsão da hidrodinâmica costeira e para a correta caracterização da morfologia do fundo do mar. A análise espectral surge como uma ferramenta para apoiar a nossa compreensão e observar o comportamento das ondas geradas pelo vento. Aplicou-se um conjunto de algoritmos elaborados em Matlab para manipular imagens de satélite SAR e obter informações sobre comprimentos de onda em vários pontos ao longo da área de estudo. Reconhece-se que a Transformada de Fourier (FFT - Fast Fourier Transform) apresenta algumas limitações quando se trata de ondas não lineares e não estacionárias. Assim, este estudo analisa outras técnicas espectrais com o objetivo de superar as limitações da FFT, fazendo uso da Transformada por Ôndulas e da Transformada de Hilbert-Huang (HHT - Hilbert-Huang Transform). A título de exemplo, analisou-se uma imagem de satélite SAR da região de Aveiro, localizada na costa noroeste portuguesa. A data da aquisição da imagem de satélite é 17 de fevereiro de 2015, correspondendo a um dia com pouco vento, permitindo este tipo de análise. Embora esta metodologia esteja numa fase inicial, as técnicas espectrais aplicadas parecem fornecer uma boa resposta nas zonas de águas pouco profundas, corroborando e ampliando trabalhos anteriores desenvolvidos dentro deste âmbito.The present study aims to test and validate a set of spectral techniques applied to SAR (Synthetic Aperture Radar) satellite images in which ocean surface ripple conditions are well visible, allowing estimation of bathymetry based on the detection of variation of wavelengths. This work aims to improve the understanding of gravity wave behavior, which is extremely important for the prediction of coastal hydrodynamics and for the correct characterization of seafloor morphology. Spectral analysis emerges as a tool to support our understanding and observe the behavior of wind generated waves. A set of algorithms elaborated in Matlab was used to manipulate SAR satellite images and to obtain information of the wavelengths at various points along the study area. It is recognized that the Fourier Transform (FFT - Fast Fourier Transform) has some limitations when it comes to non-linear and non-stationary waves. Thus, this study analyzes other spectral techniques with the objective of overcoming the limitation of the FFT, making use of the Wavelet Transform and the Hilbert-Huang Transform (HHT). As an example, a SAR satellite image of the region of Aveiro, located on the northwest coast of Portugal, was analyzed. The date of acquisition of the satellite image is February 17, 2015, corresponding to a day with little wind, allowing this type of analysis. Although this methodology is at an early stage, the applied spectral techniques seem to provide a good response in the shallow water zones, corroborating and amplifying previous works developed within this scope.Abreu, Tiago André Martins de AzevedoRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoMatos, José Miguel Martins Beira de2017-11-23T15:57:22Z20172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/10519TID:201747227porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:52:03Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/10519Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:30:56.182131Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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