Deteção de variantes genómicas usando duas metodologias de sequenciação massiva paralela - análise de exoma e genoma - Um estudo de caso
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/19685 |
Resumo: | A identificação das causas genéticas de uma determinada doença é crucial para uma mais precisa caracterização, diagnóstico e prognóstico, contribuindo em última instância para a possibilidade de um acompanhamento personalizado dos doentes e aconselhamento genético, incluindo diagnóstico pré-natal a familiares em risco. Ao interrogar várias regiões do genoma em simultâneo, a sequenciação massiva paralela assume um papel preponderante na identificação de variantes patogénicas, encurtando a odisseia do diagnóstico clínico e genético. A sequenciação massiva paralela pode apresentar diversas abordagens, destacando-se a sequenciação do exossoma e do genoma pelo seu contributo na identificação de novas variantes e genes associados a doença. Este estudo, centrado numa família com indivíduos afetados com défice intelectual, tem como objetivo a identificação de variantes provavelmente patogénicas, através da análise de dados de sequenciação massiva paralela. Estes dados foram sujeitos a um processo de filtragem recorrendo a diversas bases de dados e ferramentas bioinformáticas, tendo sido possível identificar um conjunto de variantes possivelmente envolvidas no fenótipo dos doentes. A sequenciação do genoma revelou ser mais eficaz na deteção de variantes genómicas quando comparado com a sequenciação do exoma, nomeadamente naquelas localizadas em regiões localizadas em regiões não codificantes, alterações do número de cópias e alterações cromossómicas estruturais. Este trabalho permite direcionar a investigação genética desta família, focada na caracterização funcional das variantes identificadas. |
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Deteção de variantes genómicas usando duas metodologias de sequenciação massiva paralela - análise de exoma e genoma - Um estudo de casoVariantes genéticasSequenciação massiva paralelaSequenciação do exonomaSequenciação do genomaA identificação das causas genéticas de uma determinada doença é crucial para uma mais precisa caracterização, diagnóstico e prognóstico, contribuindo em última instância para a possibilidade de um acompanhamento personalizado dos doentes e aconselhamento genético, incluindo diagnóstico pré-natal a familiares em risco. Ao interrogar várias regiões do genoma em simultâneo, a sequenciação massiva paralela assume um papel preponderante na identificação de variantes patogénicas, encurtando a odisseia do diagnóstico clínico e genético. A sequenciação massiva paralela pode apresentar diversas abordagens, destacando-se a sequenciação do exossoma e do genoma pelo seu contributo na identificação de novas variantes e genes associados a doença. Este estudo, centrado numa família com indivíduos afetados com défice intelectual, tem como objetivo a identificação de variantes provavelmente patogénicas, através da análise de dados de sequenciação massiva paralela. Estes dados foram sujeitos a um processo de filtragem recorrendo a diversas bases de dados e ferramentas bioinformáticas, tendo sido possível identificar um conjunto de variantes possivelmente envolvidas no fenótipo dos doentes. A sequenciação do genoma revelou ser mais eficaz na deteção de variantes genómicas quando comparado com a sequenciação do exoma, nomeadamente naquelas localizadas em regiões localizadas em regiões não codificantes, alterações do número de cópias e alterações cromossómicas estruturais. Este trabalho permite direcionar a investigação genética desta família, focada na caracterização funcional das variantes identificadas.Maia, NunoMota, Sandra MarleneRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoOliveira, Ana Isabel Gonçalves de2022-01-28T16:03:51Z2021-09-212021-09-21T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdftext/plain; charset=utf-8http://hdl.handle.net/10400.22/19685TID:202895440porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T13:14:23Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/19685Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:39:43.349869Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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