Avaliação do desempenho do modelo numérico WRF para a simulação do clima em Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Medeiros, Joana Sousa Negrão de
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/7763
Resumo: Tese de mestrado em Ciências Geofísicas (Meteorologia), apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2011
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spelling Avaliação do desempenho do modelo numérico WRF para a simulação do clima em PortugalModelação regional de climaModelo WRFAlta resoluçãoClimatologiaERA-Interim, PortugalTeses de mestrado - 2011Tese de mestrado em Ciências Geofísicas (Meteorologia), apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2011A high resolution climate simulation of the Iberian Peninsula was performed with the Weather Research and Forecasting model (WRF) for the period 1989 - 2008. The assessment of the model results was performed through the comparison with ERA-Interim reanalysis (ERA-I), station observations from the Portuguese meteorological (IM) and water management services (INAG) and EOBS regular grid. Both ERA-I and WRF‟s temperature, precipitation and wind are in good agreement with the station observations (IM and INAG). The negative maximum temperature bias inherent to the reanalysis is partially corrected in the regional WRF simulations; correspondingly the minimum positive temperature bias is also reduced. WRF outperforms ERA-I temperature and precipitation correlations. Precipitation bias in WRF 9km is lower than ERA‟s, predominantly in the rainy seasons and WRF is able to reasonably represent the wind speed in the coastal areas. When E-OBS is used, ERA-I is closest except in the depiction of high intensity events, where WRF achieves better results. Note that E-OBS is constructed from an interpolation of 26 station observations which is insufficient to represent the complexity of the spatial distribution of these variables. WRF is able to reasonably depict the high spatial heterogeneity of temperature and precipitation, as well as simulating extreme events.Este trabalho tem por base uma simulação de alta resolução do clima da Península Ibérica efectuada com modelo WRF (Weather Research and Forecasting) para o período 1989 - 2008. Os resultados foram comparados com a reanálise ERA-Interim (ERA-I), com observações locais do Instituto de Meteorologia (IM), com observações locais do Instituto da Água (INAG) e com a grelha de observações E-OBS. Genericamente, na comparação com as observações, tanto o modelo WRF como a reanálise, ERA-I, demonstram um bom desempenho na simulação de temperatura, vento e precipitação. Para a temperatura máxima (Tmax), a simulação regional apresenta uma redução e correcção do viés negativo inerente ao modelo de forçamento (ERA-I) em todas as estações do ano. No caso da temperatura mínima (Tmin), a correcção não é tão significativa como em Tmax. Tanto para Tmax como para Tmin, em relação às estações locais e para vários intervalos temporais, o modelo WRF denota correlações mais elevadas que a reanálise. O domínio WRF 9km apresenta também viés mais baixos em todos os domínios temporais especialmente nas estações do ano com mais precipitação. A avaliação do vento evidencia a capacidade do WRF de representar a intensidade do vento nas regiões costeiras. A comparação dos modelos com a grelha E-OBS foi realizada para todas as variáveis, excepto o vento. Nesta, a ERA-I apresenta genericamente melhores resultados, especialmente para as variáveis Tmax e Tmin. Porém, o WRF continua a mostrar uma maior qualidade na descrição dos extremos da grelha E-OBS. No entanto, a grelha E-OBS parece não caracterizar correctamente a heterogeneidade espacial destas variáveis no território, pois a interpolação espacial baseia-se apenas em 26 estações observacionais. Para todas as variáveis, o modelo WRF demonstra ainda a sua capacidade em simular as heterogeneidades espaciais inerentes às observações locais das variáveis em estudo, bem como a representação de eventos extremos.Soares, Pedro Miguel Matos, 1972-Tavares, Rita Margarida Antunes de Paula CardosoRepositório da Universidade de LisboaMedeiros, Joana Sousa Negrão de2013-02-18T14:26:45Z20112011-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/7763porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:51:14Zoai:repositorio.ul.pt:10451/7763Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:32:30.636615Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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