Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/23178 |
Resumo: | O modelo experimental de comparação entre métodos lineares e não – lineares, bem como a interação com os SIG, são instrumentos fundamentais para o suporte à decisão, bem como do processo de planeamentos estratégicos e operacional do território, onde as transformações territoriais são constantemente mais complexas. Atualmente os modelos geográficos e a geografia computacional são recursos técnicos e científicos indispensáveis aos decisores e planeadores que são confrontados diariamente com a complexidade territorial, onde as respostas a esses problemas são de carater imediato. Os problemas atuais são de tal maneira complexos, que as teorias e metodologias deterministas e reducionistas já não são capazes de responder, nem de solucionar os novos desafios territoriais. A alternativa são agora os modelos designados heurísticos, que aliados à tecnologia e à computação constituiem a atual corrente de investigação científica, nos domínios das ciências sociais e humanas. Nesta dissertação muitas são as considerações que se podem retirar dos resultados obtidos através das experiências realizadas e muitas podem ser as especulações tecidas, com base na metodologia e na técnica de análise adotada. Contudo o bom desempenho dos métodos utilizados revelaram-se adequados para dar resposta à questão de partida, e criar modelos para avaliar os lugares em termos de determinantes de saúde. Para ambos os métodos, os grupos criados denunciam um grau de semelhança, o que leva a crer que os indicadores utilizados para o processamento e produção dos resultados à realidade. |
id |
RCAP_0efb164560490d501e567a893d6a9c36 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ul.pt:10451/23178 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisãoGeografia da saúde - Portugal - séc. 21Sistemas de informação geográfica - Modelos de análiseCuidados de saúde primários - planeamento estratégico e operacionalTeses de mestrado - 2015Sistemas de Informação Geográfica e Modelação Territorial Aplicados ao TerritórioO modelo experimental de comparação entre métodos lineares e não – lineares, bem como a interação com os SIG, são instrumentos fundamentais para o suporte à decisão, bem como do processo de planeamentos estratégicos e operacional do território, onde as transformações territoriais são constantemente mais complexas. Atualmente os modelos geográficos e a geografia computacional são recursos técnicos e científicos indispensáveis aos decisores e planeadores que são confrontados diariamente com a complexidade territorial, onde as respostas a esses problemas são de carater imediato. Os problemas atuais são de tal maneira complexos, que as teorias e metodologias deterministas e reducionistas já não são capazes de responder, nem de solucionar os novos desafios territoriais. A alternativa são agora os modelos designados heurísticos, que aliados à tecnologia e à computação constituiem a atual corrente de investigação científica, nos domínios das ciências sociais e humanas. Nesta dissertação muitas são as considerações que se podem retirar dos resultados obtidos através das experiências realizadas e muitas podem ser as especulações tecidas, com base na metodologia e na técnica de análise adotada. Contudo o bom desempenho dos métodos utilizados revelaram-se adequados para dar resposta à questão de partida, e criar modelos para avaliar os lugares em termos de determinantes de saúde. Para ambos os métodos, os grupos criados denunciam um grau de semelhança, o que leva a crer que os indicadores utilizados para o processamento e produção dos resultados à realidade.The experimental model of comparison between linear methods and non-linear as well as interaction with GIS, are key tools for decision support, and the process of strategic and operational spatial plannings, where territorial dynamics are far more complex. Currently geographic models and computational geography stands has fundamental technical resources bothfor planners and decision makers who are on a daily basis confronted with the territorial complexity, and citizens demanding for immediate and efficient answers. The current problems are so complex that deterministic and reductionist methods are unable to address the new territorial challenges. Heuristic models complexity theory based, combined with computer technology, stands as the current scientific paradigm in the research fields of social sciences and humanities. For this thesis there are many considerations that can be drawn from the results obtained from the essays tested and many can be speculated, based on the methodology and analysis technique applied. However, those methods can reveal a good performance. They actually delivery and do the job. The models constructed to evaluate locations in terms of health determinants corresponding to a degree of similarity, suggests that the indicators used fits the purposes has they allow visualization of territorial patterns.Morgado, Paulo, 1972-Repositório da Universidade de LisboaSantos, Fábio Alexandre França, 1986-2016-03-31T10:43:03Z201520152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/23178TID:201106612porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:11:05Zoai:repositorio.ul.pt:10451/23178Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:40:38.131131Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
title |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
spellingShingle |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão Santos, Fábio Alexandre França, 1986- Geografia da saúde - Portugal - séc. 21 Sistemas de informação geográfica - Modelos de análise Cuidados de saúde primários - planeamento estratégico e operacional Teses de mestrado - 2015 Sistemas de Informação Geográfica e Modelação Territorial Aplicados ao Território |
title_short |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
title_full |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
title_fullStr |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
title_full_unstemmed |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
title_sort |
Geografia da saúde e do bem-estar: modelo de análise e de apoio à decisão |
author |
Santos, Fábio Alexandre França, 1986- |
author_facet |
Santos, Fábio Alexandre França, 1986- |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Morgado, Paulo, 1972- Repositório da Universidade de Lisboa |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Santos, Fábio Alexandre França, 1986- |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Geografia da saúde - Portugal - séc. 21 Sistemas de informação geográfica - Modelos de análise Cuidados de saúde primários - planeamento estratégico e operacional Teses de mestrado - 2015 Sistemas de Informação Geográfica e Modelação Territorial Aplicados ao Território |
topic |
Geografia da saúde - Portugal - séc. 21 Sistemas de informação geográfica - Modelos de análise Cuidados de saúde primários - planeamento estratégico e operacional Teses de mestrado - 2015 Sistemas de Informação Geográfica e Modelação Territorial Aplicados ao Território |
description |
O modelo experimental de comparação entre métodos lineares e não – lineares, bem como a interação com os SIG, são instrumentos fundamentais para o suporte à decisão, bem como do processo de planeamentos estratégicos e operacional do território, onde as transformações territoriais são constantemente mais complexas. Atualmente os modelos geográficos e a geografia computacional são recursos técnicos e científicos indispensáveis aos decisores e planeadores que são confrontados diariamente com a complexidade territorial, onde as respostas a esses problemas são de carater imediato. Os problemas atuais são de tal maneira complexos, que as teorias e metodologias deterministas e reducionistas já não são capazes de responder, nem de solucionar os novos desafios territoriais. A alternativa são agora os modelos designados heurísticos, que aliados à tecnologia e à computação constituiem a atual corrente de investigação científica, nos domínios das ciências sociais e humanas. Nesta dissertação muitas são as considerações que se podem retirar dos resultados obtidos através das experiências realizadas e muitas podem ser as especulações tecidas, com base na metodologia e na técnica de análise adotada. Contudo o bom desempenho dos métodos utilizados revelaram-se adequados para dar resposta à questão de partida, e criar modelos para avaliar os lugares em termos de determinantes de saúde. Para ambos os métodos, os grupos criados denunciam um grau de semelhança, o que leva a crer que os indicadores utilizados para o processamento e produção dos resultados à realidade. |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015 2015 2015-01-01T00:00:00Z 2016-03-31T10:43:03Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10451/23178 TID:201106612 |
url |
http://hdl.handle.net/10451/23178 |
identifier_str_mv |
TID:201106612 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799134315989172224 |